屏智未来|生成式内容与可玩电视（三）

金博士| 流媒体网| 2025-09-02

【流媒体网】摘要：AI大幅降低影视制作成本与周期，推动互动内容新体验。

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　　2 产业重构与观众进化

　　2.1 引言：当创意不再昂贵

　　好莱坞流传着一句名言：“拍电影是用钱堆砌出的艺术。” 一直以来，高昂的制作成本与漫长的开发周期，如同影视行业难以跨越的天堑，将无数才华横溢的创作者拒之门外。而生成式 AI 的出现，恰似一把 “万能钥匙”，正尝试撬开这扇沉重的大门。当 AI 能够自动完成剧本撰写、角色生成、特效渲染等工作时，整个影视工业的成本结构与生产节奏，都将迎来颠覆性的重新定义。

　　与此同时，当内容的掌控权从少数精英导演手中，部分转移到亿万观众的指尖，“看电视” 这件事本身也发生了质的蜕变。从被动接受到主动参与，从线性叙事到多线程探索，用户的沉浸感与满意度将驶向何方？这不仅是一个技术层面的问题，更是一个值得深思的社会学与心理学命题。下面，我们将从 “产业” 与 “用户” 两个维度，深入剖析这场由 AI 驱动的影视行业进化浪潮。

　　2.2 产业链的颠覆：成本与周期的双重压缩

　　生成式内容技术对传统影视产业链的冲击是全方位的，其最直观的体现，便是制作周期的大幅缩短和创作门槛的显著降低。AI正以前所未有的效率，重塑从前期开发到后期制作的每一个环节。

　　2.2.1 AI在影视制作各环节的渗透

　　2.2.1.1 前期开发（Pre-production）

　　· 剧本创作：在传统模式中，一个剧本的诞生往往要历经数月甚至数年的反复打磨，过程漫长且艰辛。而如今，依托大型语言模型（LLM）开发的 AI 工具，例如 ChatGPT、Claude 等，只需几分钟，就能根据一个核心创意生成多版故事大纲、人物小传和场景对话。这让编剧得以摆脱从零开始的困境，转而像 “指挥家” 一般，让 AI 提供丰富的 “乐谱”—— 也就是各种创意和初稿，自己则可以专注于更高层次的艺术加工与润色。更值得一提的是，AI 还能根据制片人的反馈，实时迭代出剧本的新版本。这一转变，将剧本的开发周期从以 “月” 为单位大幅缩短到以 “天” 计算，创意碰撞的效率也因此呈指数级提升。不过，目前完全由 AI 撰写的剧本，可能还欠缺人性的深度和细腻的情感表达，所以它更多的是作为一种强大的辅助工具，而非能够完全替代人类编剧。

　　· 分镜与前期可视化（Pre-visualization）：分镜是导演将文字剧本转化为视觉语言的首要步骤，传统的手绘或建模方式不仅耗时，还十分耗费精力。现在，AI 图像生成工具（如 Midjourney、Stable Diffusion）能够根据剧本的描述，在短短几秒钟内生成风格多样的镜头草图或概念图。导演和制片人借此可以即时 “感受” 到剧情的画面效果，从而快速调整拍摄方案。更深入来看，将游戏引擎（如 Unreal Engine 5）与 AI 相结合，还能进行虚拟排练（Virtual Previs），在零成本的虚拟场景中反复调试机位、光影和演员走位，这无疑将筹备时间压缩了数周之多。

　　图-3 是示例了AI赋能的前期制作工作流。

图3：AI赋能的前期制作工作流，从创意到可视化的全面加速

　　2.2.1.2 中期制作（Production）

　　· 虚拟角色与数字替身：具备高拟真度的 “数字人”（Digital Human）以及由 AI 驱动的虚拟角色，正深刻地改变着演员行业的生态。借助 3D 扫描技术与深度学习算法，制作方能够打造出与真人几无差别的数字演员，其表演和对话都可由 AI 合成。这一技术不仅能实现已故演员的 “数字复活”，更能生成数量庞大、且无需支付薪酬的 “数码群演”。以往一场需要上百名群众演员参与的宏大战争场面，如今只需一个 AI 群体行为模拟模型，就能逼真呈现。与此同时，演员自身也可以创建专属的 “数字替身”，用于完成高风险的特技动作，或是授权给游戏、广告等衍生领域使用，从而开辟新的收入渠道。