注：《传媒1号》研究文章《Netflix与YouTube对生成式AI应用治理路径》刊载于国家广播电视总局发展研究中心《国际传播动态》2026年第9期(总第439期)，作者系《传媒1号》苏辰、何鑫

　　生成式AI把视频创作从「专业活」泛化为「人人可及」，内容生产与分发逻辑已经被彻底改写，版权与真实性风险也随之浮出水面。面对此变局，Netflix选择在创作端「立规矩」， YouTube则在分发端「设关卡」，TikTok与X平台亦各有动作，分别针对电商场景与特定敏感内容采取治理措施。本文针对Netflix与YouTube对「生成式AI应用」的治理路径进行探讨。

　　《2026年人工智能指数报告》显示，生成式AI三年内全球渗透率达53%，普及速度超越个人电脑与互联网。2026年，全球生成式AI内容创作市场规模预计达287.5亿美元，并将持续指数级增长。

　　然而，技术狂奔也暴露出制度真空：生成式AI对视频内容生产既蕴含不可逆的技术价值，也伴随不容忽视的失控风险。拥抱技术的同时必须同步构建治理框架，否则赋能越深，反噬越烈。

　　Netflix：于创作端立规

　　2025年8月，Netflix正式发布生成式AI应用指南《Using Generative AI in Content Production》，成为全球OTT平台中首个系统化制定制作阶段AI应用标准的先行者。

　　Netflix对生成式AI的治理逻辑，根本上是由其独特商业模式决定的。区别于YouTube、TikTok等依赖用户的UGC平台，作为以自制与独家版权内容为核心的流媒体平台，Netflix平台上发生的任何法律与商业责任，完全归属其自身。

　　Netflix对接的是专业制作公司，「合同+审批」自然成为可行的治理工具。这种「上游管控」的底气，是开放平台无法复制的，其治理制度设计，正是建立在这一结构性优势之上。在创作阶段设置护栏，合同约束和事先审批机制，对专业制作公司具有强约束力，可以从源头阻断风险，避免问题内容进入传播环节。

　　此外，Netflix并不反对制作合作伙伴及供应商使用AI，而是在鼓励应用的同时划定制度红线，以严格保护其原创IP、演员形象、剧本创意等核心版权资产。

　　YouTube：于分发端设限

　　与Netflix在源头阻断风险不同，YouTube采取「标注+限收」的事后措施。作为全球最大的UGC平台之一，YouTube正被「AI垃圾（AI Slop）」侵蚀。据美国CNBC报道，YouTube CEO尼尔·莫汉表示，打击「AI垃圾内容」和识别深度伪造，将成为YouTube在2026年的优先事项。

　　早在2024年3月，YouTube就正式实施AI内容强制披露规则，要求创作者上传AI生成或AI篡改变形的逼真内容时必须主动公示。2025年7月，YouTube更新 YouTube Partner Program（YPP）政策，将经济处罚引入治理工具箱，限制低质「AI垃圾」通过YPP获利，只有制作「原创且有真实性的内容」的创作者才能获得收益分成，并明确规定，由AI大量生产、缺乏原创性的内容无法赚取广告收益。

　　2026年5月，YouTube的AI内容标注政策进一步升级，宣布上线全新AI内容标注机制，不仅以「自动检测+强制标注」双管齐下，还针对长、短视频设计了差异化的标注方式。

　　作为老牌视频平台，YouTube已建立起相对成熟的内容生态和创作者经济体系，不断升级的标注机制与收益限制，形成了可行的规模化治理机制，不过其政策框架在面对恶意规避、误判争议、用户认知落差等场景仍存在结构性短板，这些局限并非YouTube独有，而是AI内容治理时代平台面临的共同难题。

　　TikTok、X：生成式AI视频治理的更多可能

　　不同于YouTube的泛化标注，TikTok的严规是对电商场景的「精准打击」:将AI违规行为与创作者的核心利益直接挂钩，轻微违规仅下架内容，重复或严重违规则面临扣除达人健康分、直接冻结佣金（最长90天）甚至永久封禁。创作者发布内容时可一键开启「AI生成」，视频左下角即显示相应标签；此外，平台能自动识别C2PA等技术元数据，对检测到的AI内容强制添加不可移除的标签。

　　X的治理模式则呈现出零散化、被动响应特征。以自有大语言模型Grok为例，今年1月起，X平台明确禁止其生成基于真人的伪造性暴露图像，该限令覆盖全部平台用户，但对于用户上传的第三方AI内容，平台并未建立行之有效的统一治理措施。

　　3月，X正式上线「Made with AI」标识，并践行了经济杠杆治理的另一种思路：若创作者发布AI生成的武装冲突视频却未披露AI使用情况，将暂停其收益分享计划90天。若处罚期满后仍继续发布误导性AI内容，将被永久取消收益计划资格。但无论是针对Grok的禁令，还是对战争冲突等特定敏感场景的管控，X采取的不过是「场景触发式」约束，缺乏覆盖全平台的统一规则。

　　整体看，美国AI治理倚重市场调节与行业自治，平台与工会相互制衡，使生成式AI应用在视听行业呈现出一种微妙的「节制」。

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责任编辑：凌美