2026年4月15日，第十三届中国网络视听大会在成都开幕，本届大会以“繁荣新大众文艺，共创新时代视听”为主题，参会嘉宾超万人、参会机构超4000家。科大讯飞SparkBI产品及运营负责人石亚飞在“新技术赋能网络视听创新发展论坛”上发表题为“全链路数智赋能视听新生态”的主题演讲，首次系统展示了全链路数据智能决策中枢SparkBI在网络视听产业中的探索与创新。

　　趋势洞察：视听产业进入"数据+内容"双驱动临界点

　　截至目前，中国网络视听用户渗透率高达98.4%，成为真正的国民流量基座。石亚飞指出，当前网络视听竞争的核心正从“内容为王”的单一赛道向“数据+内容”双驱动的范式加速迁移。率先构建数据智能平台的企业，已在算法效率、数据处理速度和决策响应等维度形成显著优势。

　　SparkBI首次亮相：数据驱动产业发展的范式跃迁

　　本次演讲的重磅内容，是科大讯飞正式推出的全链路数据智能助手——SparkBI。这是一款基于多智能体协同架构的DataAgent产品，能够实现从数据汇聚、智能洞察、决策支持到自动行动的全链路闭环。SparkBI将传统模式下长达数十小时的数据分析流程压缩至数分钟，从根本上改变了视听行业“等数据”的工作模式，让运营人员能够以自然语言直接探索数据、即时获取结论。

　　三大技术突破，构建竞争壁垒

　　演讲中详细披露了SparkBI的三项核心技术突破：其一，多级意图识别引擎融合语义解析与结构化改写能力，可精准区分分析请求与数据查询等不同意图并精准路由至不同的处理模块。

　　其二，动态知识融合引擎通过业务规则注入、向量化术语库与RAG检索技术，实现大模型对实时业务语义的精准理解，突破传统模型静态知识局限，无需重训练即可适应业务定义的高频迭代。

　　其三，双重强化分析引擎架构以Workflow预制模板覆盖高频分析场景，以Agent动态编排处理长尾需求，综合覆盖超过90%的分析场景

　　三大场景落地：数据智能创造可量化的业务价值

　　技术是否好用，最终要靠场景检验。石亚飞分享了SparkBI在网络视听产业中的三大典型应用场景：

　　场景一：用户留存——从"流量"到"留量"

　　在用户留存场景，SparkBI的核心思路是实时、精准的用户洞察+运营策略：第一步，依托系统智能扫描，精准识别可能存在流失风险的用户群体；第二步，结合用户画像与行为特征，自动化匹配合适的用户唤醒策略；第三步，以无感触发的方式落地执行。最终，用户感受到的是平台越来越好用，运营看到的是数字在持续变好。

　　场景二：内容效能——每一分投入都见实效

　　内容投入效能是视听行业的关注重点。SparkBI的解法是搭建一个全流程效能体系：投前，凭历史数据预判优质内容和发布窗口，降低试错成本；投中，针对潜力突出的内容自动优化资源配比，对效果不及预期的内容及时调整策略、合理止损；投后阶段，快速自动复盘，提炼出可复用的创作逻辑与运营方法，为后续内容投入提供数据支撑。

　　场景三：流量变现——让每一分流量都变成可期待的价值

　　“广告费总有一半是浪费的”，互联网、大数据技术的发展解决了曝光、点击等问题，但中间的转化过程始终说不清。SparkBI的解决方案，是建立从曝光到消费的全链路实时闭环：实时计算有效触达价值、广告ROI，同步给出投放优化建议，不仅关注“谁看到了广告”，更追踪“谁产生了消费”，让流量转化为可量化、可优化的商业价值。

　　展望：让数据智能成为视听产业的新质生产力

　　面向未来，石亚飞表示，SparkBI将继续深耕数据智能，与网络视听产业行业伙伴共同探索更多的可能。当每一位运营者都能直接问数据要答案，每一份内容投入都能被精准量化，每一位用户都能感受到"被理解"——视听产业的增长，将真正从"经验猜测"走向"科学确定"。

　　关于科大讯飞SparkBI

　　SparkBI 作为科大讯飞打造的多智能体协同架构DataAgent，依托全国产大模型能力与全栈自研工具链，实现从数据汇聚、智能洞察、决策支持到自动执行的全链路智能闭环。产品具备多模态数据融合、智能分析洞察、数据预测、智能告警、报告报表自动生成等核心能力。除了在网络视听行业的探索实践，SparkBI目前已在金融、教育、能源、交通等多个领域实现规模化应用。

责任编辑：李楠