陕西广信新媒体有限责任公司作为省级IPTV播控平台的责任单位，长期承担全省IPTV节目内容的接入与运营管理任务。随着节目规模和版权文件数量的急剧上升，传统的人工审核模式已难胜任：一方面，单个节目往往包含多个授权链，信息结构复杂，人工审核效率低、错误率高 ；另一方面，缺乏系统化管理工具也使得版权信息追踪困难，易引发版权纠纷与法律风险，影响平台声誉和业务发展。在此背景下，建设一套具备自动识别、智能校验、结构化管理与追溯分析功能的“省级 IPTV 智能版权管理平台”已成为迫切需求。

　　本文作者：

　　李建鑫, 靳洁, 王甜, 孙晨, 王竹珺, 白小丫

　　陕西广信新媒体有限责任公司

　　第一作者简介：

　　李建鑫(1988—)，男，汉族，陕西佳县人，陕西广信新媒体有限责任公司高级工程师，内容审核部部长，硕士。主要从事内容安全审核平台搭建与管理、内容安全平台技术架构的研究工作。曾参加过陕西IPTV播控平台建设，主导内容智能审核平台建设，内容安全融合平台建设，智能版权审核平台建设，联播联控平台建设等重大项目。

　　[本文献信息]

　　李建鑫，靳洁，王甜，孙晨，王竹珺，白小丫. 面向省级IPTV的智能版权管理平台设计与实现[J]. 广播与电视技术, 2026,Vo1.53(02).

　　面向省级IPTV的

　　智能版权管理平台设计与实现

　　NO.1 平台方案设计

　　1.1 平台架构设计

　　为实现高效的版权管理和自动化审核，省级IPTV智能版权管理平台的系统结构设计基于智能文档识别和抽取相关技术以及版权管理技术，平台整体采用分层分域的系统架构。平台系统架构如图1所示。

　　1.2 业务系统与能力底座设计

　　版权智能管理平台主要分为三大业务系统和智能能力底座，三大业务系统分别为版权智能审核服务系统、版权知识库系统和数据统计分析系统；智能能力底座包括智能文档抽取、印章识别、文本语言库、文档抽取训练模型、中英文转换匹配等功能。

　　1.3 硬件部署方案设计

　　在版权智能管理平台包括业务系统服务器与版权智能识别能力服务器两个关键部分。版权智能识别能力服务器面向公网，能够与文本语言库等公网云服务实现数据交互。在业务系统服务器和版权智能识别能力服务器之间设置的是单向网络通道，仅允许业务系统服务器主动访问版权智能识别能力服务器，该设计通过物理隔绝的方式，有效保障了业务系统以及同一内网中其他平台的安全。平台硬件部署方案如图2所示。

　　NO.2  平台建设

　　2.1 系统安全防护建设

　　省级IPTV智能版权管理平台面向版权文件识别与审核任务，涉及内外网数据交互、公网云服务调用与多系统协同等多个维度，运行环境复杂，网络攻击风险高。为了有效防控潜在的安全威胁，平台贯彻“网络隔离、权限控制、数据防护、行为可追溯”四位一体的安全策略基础，在建设阶段通过硬件架构隔离、访问权限控制及多层防护机制，构建起全链条、全方位的安全防护体系。系统安全防护建设如图3所示。

　　2.2 智能版权管理平台功能建设

　　2.2.1 版权文件自动审核

　　系统对PDF及图片格式的授权文件进行自动识别，基于设定的审核规则对授权区域、授权平台、授权期限、授权性质、授权集数、授权时长等关键信息进行系统性校验。系统提供灵活的审核维度组合配置和审核等级管理，支持对内容进行从简审到全链审查的多级审核路径。

　　2.2.2 人工核对

　　平台设有人工审核流程模块，系统会对自动审核中标注的重点字段和异常信息进行高亮提示，引导审核人员快速聚焦问题区域。人工审核人员可通过系统界面对审核内容进行确认、补正与判断，最终形成完整的人工审核记录，系统支持审核责任的记录与定位，确保管理过程的规范性与问责机制的落实。

　　2.2.3 版权知识管理

　　在审核完成后自动将结构化的版权信息归入知识库体系。平台对版权链中各节点进行实体建模，包括媒资节目、原始授权文件、授权节点及节点间关系等，并支持节点字段级管理。通过这一机制，平台实现了对复杂版权链条的分解、建模和标准化组织，为版权数据的调用、分析和验证提供了高质量支撑。

　　2.2.4 信息检索

　　平台提供强大的智能版权查询功能，用户可从节目名称、授权方、授权时间、授权区域、审核状态等多维度条件快速定位所需版权信息，浏览完整的授权链路及历史版本变更情况。

　　2.2.5 数据统计分析

　　在海量版权数据基础上实现对入库情况、问题分布、合作方情况等进行统计分析。系统支持按日、周、月、季度、年等时间维度生成图表报告，并可从合作方、节目类型、平台授权情况等多维角度输出对比数据，为内容管理部门提供版权风控、合作评估和审核效率优化的决策依据。

　　2.3 数据结构设计

　　为实现对版权关系的可视化表达与快速检索，省级IPTV智能版权管理平台采用面向节点的结构化建模方式，将版权链条拆解为多个可操作、可分析的独立实体，并通过逻辑关系进行组织。系统以“版权节点”为最小逻辑单元，每个节点对应一个独立的授权文件，多个节点按照时间顺序与转授权逻辑形成“节点关系”，系统自动对节点间的上下游授权进行排序、匹配与验证，构建闭环的版权链条结构。版权知识数据结构如图4所示。

　　在数据结构上，系统建立“节目-版权文件-节点-节点关系”四级结构模型，实现从媒资内容到每一份授权文件再到链路逻辑的完整映射。对于历史版权与补录版权，平台通过唯一内容标识建立关联关系，实现补录溯源与原链比对，确保内容调整过程中的版权连续性与合规性。

　　基于该结构，系统支持节点级的精准检索、链路级的可视化展示、字段级的数据比对，能够极大提升版权管理的透明度与操作性，为内容运营、法律合规与版权审计提供可验证、可追踪、可沉淀的数据基础。

　　NO.3  平台功能实现

　　3.1 版权文件自动审核的实现

　　3.1.1 OCR文字识别

　　利用OCR技术（如百度OCR）对 PDF 和图片扫描件中的文字进行识别，提取关键信息（如授权区域、授权期限、授权平台等）。通过调用OCR API接口，将文件上传并获取识别结果，再利用正则表达式从结果中抽取所需信息。

　　3.1.2 审核规则校验

　　根据预设的审核规则对抽取的信息进行校验。例如，通过字符串包含关系判断授权区域是否包含所处地区，通过日期比较函数验证授权期限是否合理，通过逻辑判断验证授权平台是否包含播放平台。对于版权链核验，系统会逐级检查每一级授权信息的一致性，包括授权内容名称、集数、时长等。

　　3.1.3 与上游平台的比对

　　通过接口调用从上游平台获取授权信息数据，并与抽取的版权文件中的授权信息进行字段匹配和逻辑校验，判断是否一致。

　　3.1.4 合作方账号与授权区域的匹配

　　系统维护合作方平台账号与授权区域的映射表，在审核时根据文件中的合作方账号信息查询该表，判断其提供的版权是否符合对应的授权区域要求。例如，若合作方的电信账号提供的版权为联通授权，则审核不通过。

　　3.1.5 审核结果记录

　　将每次自动审核行为的相关信息（如审核版权文件、审核内容、审核时间、审核结果、异常信息标注等）存储到数据库中，便于后续查询和追溯。

　　3.2 人工核对功能的实现

　　3.2.1 待审核版权展示

　　审核人员登录平台后，系统通过权限管理验证其身份，并展示待审核版权列表。每个待审核版权以卡片形式展示审核结果、版权文件重点信息和异常信息重点标识。

　　3.2.2 人工核对操作

　　审核人员核对后，通过界面操作确定最终审核结果。系统将人工审核记录存储到数据库中，记录包括审核版权文件、审核内容、审核时间、审核结果等信息。

　　3.2.3 审核流程配置

　　系统通过在数据库中定义审核流程的节点、角色、权限等信息，动态加载和执行这些配置。例如，设置某个合作方的审核流程需要经过初审和复审两个环节，系统会根据这些配置引导审核人员完成相应的操作。

　　3.3 版权知识管理的实现

　　3.3.1 版权文件存储

　　审核通过的版权文件及其结构化后的版权信息存储到版权知识库中。版权知识库基于数据库和文件存储系统构建，文件存储采用分布式文件系统（如 FastDFS）以确保高可用性和可扩展性。

　　3.3.2 信息结构化管理

　　通过在数据库中建立相应的表结构来存储版权信息，例如媒资内容表存储影视作品的基本信息，版权节点表存储版权节点的授权区域、授权平台等信息。历史版权关联功能通过在数据库中建立关联关系表来实现，新录入的版权与历史版权文件的ID进行关联存储，从而实现相互链接查询。

　　3.3.3 信息导出功能

　　系统提供版权文件和版权信息的导出功能，支持按指定格式（如 Excel、CSV）导出数据，方便用户进行本地化管理和分析。

　　3.4 信息检索的实现

　　3.4.1 多维度检索功能

　　系统提供版权智能检索功能，管理人员可以从节目、授权关系、合作方、审核结果等各种角度快速查询所需的版权信息。通过构建倒排索引或使用搜索引擎（如 Elasticsearch），实现对影视作品节目信息、授权信息和版权链信息的高效检索。

　　3.4.2 检索结果展示

　　检索结果以直观的方式展示，包括审核时间、审核人员等详细信息。当内容的版权为补录情况时，系统可以查询到内容的历史版权和补录版权，并实现历史版权和补录版权的相互链接查询。

　　3.5 数据统计分析的实现

　　3.5.1 版权数据统计

　　通过SQL查询语句或数据分析工具（如 Apache Druid），系统以时间维度（年、月、周、日）、合作授权单位维度、影视作品维度、授权终端维度等进行版权信息的统计。统计结果以图表的形式展示，同时具备数据的可视化和导出功能。

　　3.5.2 使用数据统计

　　系统提供入库数据和版权问题数据统计功能，支持按日、周、月、季度、年等时间维度进行统计。例如，统计版权入库量、问题版权占比和版权问题类型分布等数据。

　　3.5.3 合作方统计

　　基于内容合作方的独立数据统计，系统支持以内容合作方为基础统计维度生成统计报表。报表数据包含内容合作方的入库量、问题版权数量等信息，通过 SQL 查询和数据聚合操作快速生成合作方的统计报表。

　　NO.4  结束语

　　智能版权审核平台是运用互联网前沿识别与审核技术，对网络视听节目授权文件的智慧化管理手段。本平台能够有效提升审核效率与合规能力，为版权责任的溯源与维权提供了坚实保障，促进广电行业版权管理从传统人工向智能驱动转型，亦为构建可信、可控的数字内容生态提供技术路径与实践样本。

责任编辑：凌美