最近，海外短剧市场闯入了一匹新的黑马——FlareFlow。这款来自中文在线的短剧App，仅用了五个月便闯入了美区娱乐免费榜双端前五、海外短剧免费榜双端前三，且下载与收入曲线双线拉升。

　　它的口号也非常简单直接：「一分钟的故事，全世界的共鸣」。

　　听起来有点熟悉？确实。套路、买量、热榜、爽感节奏、充值币系统……看起来像是「ReelShort 2.0」版本。但不同的是，这次的FlareFlow，没再走「猎奇+狗血」这个老套路，而是打出了情感共鸣、社会议题、全球化叙事的组合拳。

　　比起「霸总爱上我」类剧集的直白套路，这种建立在文化中立和情绪共鸣上的内容，显然更容易在国际语境里被理解，也更吃香。

　　而FlareFlow最大的武器，其实是AI。

　　中文在线自研的大模型——中文逍遥，深度参与了剧本生成、对白润色、节奏重构，甚至本地化改编。用一句话总结就是，人类编剧提供灵感，AI完成工业化。当别的平台还在纠结翻译、配音和节奏差异时，FlareFlow已经能实现一周发展十个题材，一天出十个片段的效率了。

　　AI的介入不仅意味着降本增效，还让短剧生产变成了可复制、可调速的工业体系。当内容从创意变成数据、从情绪变成算法标签、从主观叙事变成结构模板，一切都开始变得高效了。这也让FlareFlow在算法和买量竞争的红海中，在内容效率上拥有了不俗的优势。

　　从网文「帝国」到短剧矩阵

　　很多人以为FlareFlow是一场突如其来的奇迹，但其实，它是中文在线二十年内容积累的结果。这家公司并不新，从最早的「网文时代」到现在的「AI时代」，它见证了中国数字内容的每一轮风口，也经历了无数内容形式的兴衰轮回。

　　在那一个个潮水起落的节点里，中文在线都没有离开一个核心命题，那就是内容如何被重新生产、重新分发、重新消费。

　　从17K小说网到四月天，中文在线攒下了超过560万种内容资产，拥有450万名作者，这意味着它手里不仅有数量庞大的文本资源，更有一整套成熟的内容生态系统。它就像一个巨大的故事蓄水池，储存着中国互联网最丰富的情绪模板、叙事模型和人物样本。

　　而FlareFlow的出现，只是这座内容金矿的又一次外化。

　　这些年，中文在线一直在琢磨一个问题，那就是如何把文字的情绪，变成视频的张力？在过去的网文生态中，阅读是单向的、内敛的，读者在脑中构建画面；而在短剧时代，内容必须是外放的、即刻抓人的。要在一分钟之内讲完一个故事，必须精准到秒，要在有限时间里释放足够的情绪密度。

　　而FlareFlow，用AI找到了这种节奏。

　　中文在线自研的中文逍遥大模型成了这场转型的引擎。AI能在成千上万的网文素材中提炼出「情绪模板」，识别哪些冲突能引发共鸣，哪些桥段在不同文化语境中有效。它会自动拆解剧情结构，标出情绪峰值、反转点，和高潮节奏。在此之后，再由人类团队进行视觉化表达、角色塑造和文化润色。

　　这不仅可以测试 AI 如何驱动创作，也可以验证中国故事在全球叙事中的可复制性。目前，FlareFlow 已在多个语言市场上线，支持英语、日语、西语等版本，并结合本地化配音与文化润色机制，让同一个故事能在不同文化语境中再生。

　　一个热门题材可以在不同市场被本地改编，同一IP也能在多语种体系中完成再生。故事的共鸣核保持一致，外层的文化语法因地而异。这种IP复用+算法分发的模式，让中文在线构建了一个有点像短剧版迪士尼宇宙的内容矩阵。

　　然而，但在耀眼的数据曲线背后，FlareFlow也逃不过短剧行业共同的难题，那就是高速增长背后的盈利困境。

　　热度与亏损，关于短剧出海的「增长幻觉」

　　FlareFlow的增长看起来几乎无懈可击。下载曲线一骑绝尘，收入增长率翻倍，全球化叙事似乎终于找到了属于它的算法节奏。但当镜头拉远，数据背后的阴影开始显形——

　　流量之外，利润在哪里？

　　2025年上半年，中文在线发布的财报给出了答案。营收确实漂亮，增长显著；但净利润却继续亏损2.26亿元。换句话说，FlareFlow的「奇迹曲线」，依然是靠真金白银堆出来的。这并不是中文在线一家的困境，而是整个短剧出海行业的通病。

图片说明：2025年8月海外短剧营收排行。图片来源：小红书

　　根据Mobvista的统计，仅2025年第一季度，海外短剧App的上架数量就超过120款，同比暴增120%。换言之，这个市场早已不是「谁来谁赢」的蓝海，而是一片「卷生卷死」的红海。

　　在这样的环境下，FlareFlow必须同时面对两个压力。一是投放成本的飙升，Meta、TikTok等广告平台的价格早已不再友好，算法红利逐渐消退，买量的ROI也在持续下滑。二是内容竞争同质化。当「反转、复仇、豪门、禁忌」成为出海剧标配，观众的耐受度正以惊人的速度下降。

　　于是，FlareFlow不得不做一件几乎是逆天改命的事。那就是用AI和数据，重新定义内容的经济学。

　　过去，短剧讲求量产爆款，用烧钱来换流量，而FlareFlow更像是一家数据驱动的实验室。它的后台系统会实时跟踪每一部剧的「完播率」「节点留存」「章节付费转化」等指标，算法会在发现曲线下滑时自动标注情节疲软或节奏滞后。创作团队随即接到提醒，立刻调整剧情、缩短段落，甚至重写对白。

　　某种意义上，这已经不是传统意义的影视制作，而是一种通过算法迭代而产生的创作。AI也不再是辅助，而是变成了导演。故事不再凭灵感诞生，而是由数据决定。FlareFlow的内容团队也更像运营师，而非编剧。

　　当然，这种高度精算带来了实打实的效率提升。FlareFlow的剧本验证周期已经缩短到了行业平均的一半，它能在同一预算下测试更多题材，能同时通过数据反馈优化剧情走向，让爆款几率最大化。

　　但另一面也是显而易见的。当所有内容都被模型化，创作的温度也在被稀释。观众的眼泪和共鸣，都被精准计算为了可预测的转化率峰值。

　　与此同时，FlareFlow也面临着另一种更难逃脱的陷阱。那就是「烧钱换规模」的逻辑，正在消耗长期的盈利能力。海外市场的广告投放极度内卷。每一轮竞价都意味着高昂的获客成本。一旦停止投放，流量立刻下滑，收入便随之崩塌。

　　更麻烦的是，短剧的生命周期极短。一个剧集从上线到热度见顶，通常只有三到五天。这意味着平台必须以更快的速度补充内容库，才能稳住留存。FlareFlow的AI流水线虽能提升产能，但生产越快、库存越厚，内容成本也越高。

　　因此，FlareFlow真正的考题，是如何让这种高速运转的机器能走得更远。

　　短剧出海的「下半场」

　　当短剧行业的红利周期结束，流量红海中唯一能被长期记住的，一定不是「爆款」，而是「系统」。中文在线很清楚这一点，于是它开始从一个单点平台，转向一个覆盖上游生产与下游分发的完整生态。

　　算法负责拆解文本、提取情绪曲线、预测用户共鸣，创作团队则用工业标准完成影像化与本地文化适配。最终，所有的生产环节都被纳入一个闭环系统中。

　　创作团队则用工业标准完成影像化与文化适配，所有环节被纳入同一个闭环系统。中文在线也因此不再依赖单一品牌，而是通过整条内容供应链支撑多个平台、多个市场的同步增长。

　　只是这一系统的中枢，仍然是AI。

　　在创作端，AI负责选题策划、剧情建模与风格翻译，甚至能根据目标市场生成文化模板。北美偏爱快节奏与强冲突，日韩注重情绪蓄力，拉美喜欢色彩饱和与反转叙事。在分发端，AI参与素材剪辑、文案生成与广告投放，实时监测CPM表现并动态优化方向。在经营端，则通过用户生命周期模型预测定价、激励与留存策略。

　　可以说，FlareFlow的商业逻辑，已经被AI重新书写。

　　但真正的革新，不只是技术，更是文化。

　　短剧出海的上半场靠信息差，视觉刺激与算法分发，但下半场，则要靠文化与情感的共鸣。因此，FlareFlow想做的，是一种全球可读的叙事方式。

　　既不盲目输出中国式故事，也不迎合西方审美，而是以普世情绪为桥梁，让故事自然跨越文化边界。

　　然而，这条路并不轻松。内容生态的搭建需要时间，AI的投入也带来高昂的技术成本。更棘手的，是如何让算法理解文化边界，因为AI能预测情绪，却难以理解伦理。如何在全球叙事中避免「过度模板化」、尊重多元文化，则是FlareFlow必须面对的第二代风险。

　　不过，FlareFlow的生态化尝试已经在行业内引发连锁反应。越来越多团队开始从粗放流量转向系统化生产和用AI驱动创意。短剧也正告别野蛮生长的上半场，进入结构性竞争的下半场。

　　速度仍然重要，但决定谁能活下去的，是谁能建立起标准、效率、可持续输出的体系。

　　每一次点击、每一次停留、每一个付费节点，都在反哺下一次创作。能理解流量逻辑到生态逻辑的转化，才是内容平台开始成熟的标志。

　　因此，短剧出海真正要在意的并不是冲榜，而是能否建立起一个可持续的内容生态。

　　1号结语

　　FlareFlow的故事，是一场狂欢，也是一场清醒梦。它证明了中国短剧的工业化潜力，也揭露了盈利困局的普遍性。

责任编辑：凌美