文 | 中国电信集团科技委主任、中国电信集团原总经理 邵广禄

　　AI“蝴蝶”振翅，

　　高质量发展迎来历史性关口

　　历史多次证明，科技革命是国家与企业高质量发展的核心驱动力，能显著提升全要素生产率（TFP），推动经济增长模式从要素投入驱动转向效率驱动。回顾近代史，蒸汽机、电力、IT互联网与云计算作为前三次科技革命的标志性技术，深刻改变全球经济格局。例如，以蒸汽机为代表的第一次科技革命使全球GDP增长近三倍，以电力为代表的第二次科技革命使全球GDP增长约5倍，而以IT和互联网为代表的第三次科技革命则带来十倍以上增长。

　　在每次科技革命浪潮中，新产业和新主体应运而生，其价值和市值也随之阶梯式跃升。未能跟上变革的企业，因无法适应新生产力范式逐渐被淘汰或贬值。同时，浪潮中头部企业市值往往比上一波头部企业提升一个数量级。如第三次科技革命中，第一波信息化浪潮诞生了AT&T、IBM等企业，其最高市值突破万亿人民币；第二波互联网浪潮催生了苹果等企业，苹果最高市值达19万亿人民币，是上一波头部企业市值的十倍；如今AI浪潮下，英伟达成为首个市值超5万亿美金的公司。

　　当前，以AI为代表的数智化集群技术，正成为引领新一轮科技革命和产业变革的“新蝴蝶”。AI作为通用技术，能渗透并重塑各行各业的生产函数，显著提升全要素生产率，推动全球经济总量倍增。在这场AI引发的新蝴蝶效应中，不论国家还是企业都站在高质量发展的历史性关口。各国纷纷加大AI投入，争夺AI人才，建设AI基础设施，甚至以技术封锁构筑AI竞争优势，目的都是抢占高质量发展的先机。

　　从企业层面看，紧抓以AI为核心的数智化浪潮，将其转化为核心竞争力，是实现高质量发展的历史性机遇。当前，企业发展模式正经历深刻结构性变革。传统依靠增加资本、劳动力等要素投入实现规模扩张的增长模式，受边际收益递减规律影响，效率与可持续性遇到瓶颈。经济学家约瑟夫·熊彼特（Joseph Schumpeter）的“创造性破坏”（Creative Destruction）理论指出，每一次技术革命都会打破旧经济结构、创造新结构。AI的兴起为企业突破瓶颈提供了巨大机遇，作为革命性生产要素，它可以将重复性任务自动化，从而提升效率降低成本；可以分析海量数据，洞察用户需求，驱动个性化、智能化的产品与服务创新；可以通过大数据分析和机器学习，实现精准决策，提高经营活动成功率。企业通过AI重塑核心竞争力，实现从要素投入驱动向创新驱动的根本性转变，实现高质量发展。

　　抢抓AI机遇，

　　高质量发展需要“三个驱动力量”

　　AI助力高质量发展，需技术、政策、资本等多方力量协同，构建坚实的“力量大厦”。其中科技力量是基石，赋能企业全方位发展，政策和资本力量是催化剂与加速器，三力协同实现产业升级和新旧动能转换。

　　首先，科技力量是基石与起点。技术突破是变革的开端。依据生产函数理论，技术是提升全要素生产率的核心变量。AI、云计算、大数据等数智化技术构成了“力量大厦”的坚实地基。科技力量向企业全面赋能，AI通过优化算法和数据分析，提升企业的研发效率和生产能力，催生智能产品，打破 “创新效率瓶颈”。通过对企业人才、产品/服务、运营以及新产业培育的全面赋能，新技术在应用中转化为企业实际生产力。

　　其次，政策力量提供宏观层面的引领与支持。宏观经济中，政府政策力量是AI发展和企业高质量转型的重要外部驱动力。政策通过引导资源、营造环境，为技术创新和产业发展提供保障。这符合新古典经济学中政府在市场失灵（如研发投入外部性）中引导与规制的角色定位。

　　政策力量通过制定产业规划、提供财税金融支持、推动开源与标准化，为AI技术大规模应用和产业化提供“制度红利”。在产业政策方面，国家制定战略规划，将发展以AI为核心的数字经济列为重大任务，为企业布局战略性新兴产业提供指引，降低早期探索中的不确定性。从2017年的《新一代人工智能发展规划》到最新的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，一系列政策提供了强有力的支持。在财税金融方面，建立健全财税政策和激励制度，调动社会资本积极性。如通过税收优惠和专项基金，鼓励风险投资和私募股权基金等社会资本进入，为AI初创企业和转型企业提供资金，激发市场活力。在营造平台环境方面，推动开源社区和标准化建设，打破技术壁垒，促进技术共享与协同创新，符合“网络效应”的经济学原理（即用户增多使平台价值指数级增长）。同时开源平台可降低企业研发成本，避免重复建设，加速AI技术普及和应用。

　　第三，资本力量是驱动产业变革的引擎。借助市场化投融资机制，将社会资源高效配置到潜力AI企业和新兴产业，解决AI研发和产业化初期高投入、高风险问题。同时风险投资（VC）和私募股权基金（PE）不仅提供资金，还带来管理经验和行业资源，加速技术商业化进程。 Google、Amazon等科技巨头早期均获得 KPCB 和红杉资本等风投机构数千万美元支持，让创新理念转化为实际产品与服务，最终形成良性创新生态。

　　全球AI领域领军者OpenAI的发展路径，也直观印证了资本的驱动力量。2016年，OpenAI以1亿美元成立并持续获得外部融资，充沛的现金流支撑其获取更大规模的算力、吸纳更多优秀人才，最终在复杂推理、文生视频、多模态等领域实现技术突破，估值不断推高，实现了从融资到技术突破到估值提升再到更大融资的良性循环。2025 年，OpenAI更是获得400亿美元巨额融资，发布GPT-5，估值攀升至3000亿美元以上。

　　科技、政策和资本三种力量协同叠加，将加速产业升级和新旧动能转换。一方面加速推动传统产业的淘汰与升级。科技力量能够帮助传统产业实现技术改造和效率提升，资本力量通过“釜底抽薪”的方式，将资金从低效能的传统业务转向新兴业务，倒逼传统产业升级或淘汰。另一方面加速培育和规模发展战略性新兴产业和未来产业。在政策力量引导下，资本和技术共同流向机器人、脑机接口、自动驾驶等新兴和未来产业，快速孵化并规模化发展新产业，为经济增长提供“第二增长曲线”。

　　发挥AI价值，

　　高质量发展需要夯实六大核心要素

　　在AI时代，AI既是新的技术要素，也作为智能资本，深度渗透并重塑传统生产函数。AI通过以下六个关键要素赋能千行百业的数智化转型，助力高质量发展。

　　一是算力。算力是AI时代的“新电力”。当前，我国算力分布不均，应用效率较低。对于大企业（尤其是算力服务商）来说，要团结起来，共建大规模、高水平、共享的智算体系，形成全国统一的算力网，把算力打造成像“用水电燃”一样的基础服务；对于中小企业来说，不要再高成本、长周期的独立建设算力机房，直接租用/采购算力网上的算力，降低企业使用算力的成本。

　　二是算法。算法是AI的“大脑”，其创新决定AI的智能水平。应当积极采用行业最先进的算法技术，借鉴开源模型，避免陷入“自研优先”的思维定式。盲目重复开发成熟方案会耗费时间成本，导致技术代差。市场上已经有通义千问、DeepSeek等多种先进模型，企业可借鉴、学习或合作，高效提升AI能力，快速响应市场，在技术生态中占据有利位置。

　　三是数据。数据是AI模型的“食粮”，质量和数量决定模型性能。企业需关注数据的“质”和“量”，通过精细化治理，确保准确性、完整性和及时性。同时，除获取第三方数据，还应主动贡献共享高水平数据，共建开源数据集。

　　四是人才。AI时代人才定义拓宽。企业既需传统的AI科学家和工程师，更需要具备AI素养和跨行业知识的复合型人才。同时，应加速提高数字员工（AI Agent）和具身智能员工（机器人）的比例，优化人力资本配置。

　　五是应用。AI应用需深入到企业业务流程核心，分为“赋能”和“重构”两个层面。“赋能”即用AI增强现有业务的智能化水平，如智能客服、智能天气预测等；“重构”即打破原有业务逻辑，以AI为核心重新设计产品和服务模式，如从传统人工决策转变为AI自主决策。

　　六是投资。企业投资需内外兼修。对内，调整内部投资结构，将更多资本开支（Capex）与运营开支（Opex）投向新兴产业。如华为云面对外部挑战，收缩非核心业务，释放资源加大云计算和AI战略投入。对外，扩大融资渠道，建立市场化投融资机制，通过风险投资（VC）和私募股权基金（PE）支持自身AI业务。AI正成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量，推动国家、产业和企业的高质量发展，必须抓住这一历史机遇。AI助力高质量发展是一项系统工程，需要构建科技、政策、资本等多重力量协同的驱动架构，需要夯实算力、算法、数据、人才、应用、资本等关键核心要素。企业要主动迎接、用好AI变革的力量， 深化AI技术体系创新，构建自主可控的AI基础设施；广泛开展示范应用，加速技术验证和产品落地；优化资源配置，推动内部结构性改革；加强开放合作，共建共享新型AI生态体系。

　　作者简介：邵广禄

　　中国电信集团科技委主任。中国电信集团原总经理。教授级高级工程师，毕业于哈尔滨工业大学，获得工学硕士及经济学硕士学位，及南开大学管理学博士学位。历任中国联通集团公司副总经理、党组成员，中国电信集团公司董事、党组副书记、总经理，工信部通信科学技术委员会副主任。现任中国电信集团科技委主任。曾兼任全球移动通信协会GSMA董事、中国互联网协会副理事长。

责任编辑：李楠