6月10日，第五届全球媒体创新论坛在重庆举办。由中央广播电视总台研究院推出的《走向更可信的全球协同：视听媒体人工智能治理之道》报告在活动现场发布。报告系统分析人工智能给视听媒体带来的安全风险与治理挑战，阐释视听媒体人工智能治理的全球意义，聚焦视听媒体人工智能风险的结构性演变，在梳理以中国为代表的全球治理趋势与典型实践的基础上，探讨适用于视听媒体行业的人工智能治理路径，为行业的治理与发展提供参考。

　　报告认为，生成式人工智能正推动视听媒体加快进入人机协同的新生产范式。技术创新在拓展内容生产和传播边界的同时，也带来了新的系统性风险。深度伪造削弱信息真实性基础，算法偏差放大价值偏移，智能侵权加剧版权治理压力，虚假信息借社交算法快速扩散，呈现传播速度快、反转频次高、影响范围广等特征，对社会信任机制和传播秩序构成持续挑战。与之相比，传统以“事后补救、分散应对、人工主导”为特征的治理模式，已难以完全适应人工智能风险跨平台、跨地域、快速迭代的发展态势。构建可信可控的人工智能生态正成为全球媒体普遍关注的重要议题。

　　报告指出，当前视听媒体人工智能安全风险主要体现在四个方面：一是内容真实性风险，深度伪造技术持续降低应用门槛，削弱了“眼见为实”的传统认知基础；二是算法价值偏移风险，训练数据偏差与流量导向机制可能加剧偏见固化和圈层分化；三是版权治理风险，生成式人工智能推动侵权形态由直接复制向变形改写、隐蔽衍生延伸，给取证与维权带来新的压力；四是舆论传播风险，人工智能驱动的虚假信息通常具有多形态、批量化、高仿真等特征，能够针对不同平台的传播逻辑进行精准适配，并借助算法推荐实现快速扩散。上述风险还会呈现由微观个体权益受损、中观社会信任削弱到宏观国家安全承压的连锁反应。

　　报告认为，围绕深度伪造、内容篡改、版权侵权等问题，全球视听媒体开展了一系列探索，目前可初步归纳为技术标准驱动、立法强监管、平台自治与行业共治、数字主权防御等四类模式。同时，全球视听媒体人工智能治理还呈现出三大趋势：一是从被动检测迈向主动认证，内容标识、来源凭证和可信溯源能力受到更多重视；二是从单兵作战升级为生态协同，跨平台、跨区域合作的重要性不断上升；三是从技术至上回归价值本位，更加强调技术能力、伦理原则和制度安排的协同。

　　报告指出，面对这些挑战，中央广播电视总台持续深化“5G+4K/8K+AI”战略布局，逐步形成“战略—制度—技术—价值”协同联动的内嵌式治理框架。战略层面，坚持“原生安全”原则，推动安全要求嵌入技术架构和业务流程，强调安全治理应覆盖人工智能模型研发、训练、部署、应用等全生命周期；制度层面，发布国内首个媒体人工智能使用规范，逐步形成由顶层规划、基础规范、配套细则和案例指引构成的规则框架；技术层面，持续推进自主可控的多层次可信技术底座建设，依托“央视听媒体大模型”“融媒智控”提升内容风险监测、版权识别和舆情预警能力；价值层面，研发“总台算法”，通过高质量中文语料库建设，将主流价值嵌入算法优化、模型训练等基础环节，推动价值引领由事后规范向前端嵌入延伸。总台相关探索为视听媒体在技术创新与风险防控之间进一步寻求平衡提供了有益参考。

　　面向未来，报告为构建全球视听媒体治理新生态提出五个方面的行动建议：一是以“技术+制度+标识+教育”协同建设为牵引，筑牢综合治理基础；二是以媒体内部人工智能伦理治理为关键，坚守“人类最终决策权”底线；三是以主流媒体禀赋为支撑，进一步提升人工智能时代舆论引导能力；四是以行业级内容认证标准为抓手，推进跨平台跨区域可信互认；五是以全球协同合作为保障，构建跨国界风险防控协作网络。

　　人工智能正在深刻影响媒体的技术能力与内容生产方式。只有更好统筹前瞻布局、系统治理与价值引领，才能更有效地将风险防控与创新发展结合起来，把人工智能带来的挑战转化为增强公信力、提升传播效能、推动行业发展的重要契机，使视听媒体在人工智能时代进一步实现高质量发展。

责任编辑：凌美