笔者在很多文章中都表明，体育是流媒体与传统媒体竞争中的关键领域，包括Netflix、YouTube、亚马逊等数字巨头都在此领域展现了勃勃野心（参考《海外观察|体育流媒体风云迭起》）。甚至，有顶级体育联盟如英超主动地推出自有的流媒体服务Premier League+。

　　体育也是流媒体广告模式进一步发展的关键（《Netflix如何将广告融入其核心模式》和《亚马逊Prime Video广告收入尚需提升,关键是体育》）。必须强调的是，年轻一代体育迷越来越重视在社交平台的精彩体育时刻分享，主流体育联盟也越来越重视在社交平台与体育粉丝的互动交流（参考《YouTube和NFL携手扩大Z世代和千禧一代影响力》）。粉丝互动内容将不再是问题——因为这已经发生了。粉丝反应、现场（乃至场外）氛围、特定视角等，这些特定时刻可以给体育故事增添质感而不是喧嚣。这其中，精彩视频上传与分享速度也成为体育媒体竞争力的重要表现。

　　值得注意的是，亚马逊作为一家数字巨头，不仅通过Prime Video这一流媒体平台聚集了大量主流体育赛事并大力推进其体育广告创新，也基于亚马逊网络服务（AWS）这一数字媒体的重要基础设施发挥重要作用。近期亚马逊发布的最新AI工具Elemental Inference就是AWS深入体育媒体的切入点，颇有“明修栈道，暗度陈仓”之感。它将使亚马逊在体育价值链中更进一步。为此，笔者特地翻译下文以展现这一点。

　　随着新一代工具Elemental Inference的推出，AWS为广播商和流媒体服务提供了一套AI系统，能够自动将直播和点播视频裁剪成垂直格式，并近实时生成精彩片段。该系统运行延迟为6到10秒，无需人工提示。在测试阶段，合作伙伴报告称相较于拼接多个工具节省了34%的成本。

　　福克斯体育和NBC环球已经加入了这一进程

竖屏现在是默认的分发界面（Distribution Layer）

　　福克斯体育表示，其近90%的数字消费是竖屏消费。这个数字非常重要。

　　竖屏视频曾经只是营销手段的一种延伸、社交平台的附加内容、宣传工作的附带产物。到如今它成了观众喜欢的格式。TikTok、Instagram Reels、Snapchat、YouTube Shorts等平台纷纷推出竖屏视频功能。如果一家体育媒体的精彩片段并非原生发布于这些社交平台上，那它就无法被新一代体育爱好者所看到。

　　这就带来了制作问题。直播体育赛事仍然是横向拍摄和导演的。剪辑师随后会剪辑、重构图、导出、标记和分发。这种工作流程需要时间、人力和分散工具间的协调。

　　Elemental Inference会使这种数据堆栈消解。它分析元数据，识别关键时刻，将镜头重新构图为垂直构图，并在几秒钟内推送可发布的片段。不需提示（prompts），也不需编辑拉扯延时间线（dragging timelines）。

　　当精彩片段延迟从几分钟降到个位数时，相关的社交分发不再是被动的。它就成为了直播事件本身的一部分。

生产工作流程整合才是真正的故事

　　34%的成本节省声明才是其中的关键。

　　广播技术堆栈通常由多家供应商提供，涵盖剪辑、人工智能标记、转码、打包和发布。这种结构反映了市场是如何演变的。专业提供商为特定功能构建了一流的工具，广播公司随着时间的推移对它们进行了集成。其结果是灵活性，但也增加了操作的复杂性。每个集成都需要维护。每次切换都会引入延迟。跨多个数字端点扩展实时输出增加了这种压力。

　　Elemental Inference代表了统一云环境中工作流整合的趋势。对于已经在AWS中运行其基础设施的重要部分的媒体公司来说，在该环境中可以添加人工智能驱动的竖屏格式和高亮显示生成工具，从而减少编排开销。

　　在许多情况下，在特定的用例中，同类最佳的工具将继续优于通用系统。但是大规模的现场制作越来越倾向于更紧密的集成，特别是当速度和成本纪律是优先考虑因素的时候。

　　更广泛的行业转变不是一个提供商取代另一个提供商。它是关于简化实时内容管道，因为竖屏消费成为核心而不是补充。

　　随着时间的推移，在不影响质量的情况下减少工作流程摩擦的公司将获得运营优势。相对来说，（某种）关键特性（The headline feature）本身并不那么重要，重要的是它与更广泛的产品架构的契合程度。

人工智能代理正在进入现场体育运营

　　AWS将其描述为代理人工智能应用。不需提示（No prompts）。在工作回路中不需要专门的人工设置。

　　历史上，现场制作室一直依赖数字制作人员和编辑团队来识别时刻、剪辑亮点并跨平台发布。能够自动检测关键播放并在几秒钟内生成剪辑的人工智能简化了组织结构图。

　　影响将是递增的。更少的夜班。较小的社交团队。每个事件输出更多。利润率扩大，且不会导致可能的公众闹剧（without public drama，或指团队配合失误产生的负面影响）。

　　体育制作预算面临着权利膨胀和广告经济转变的压力。任何在保持劳动力不变的情况下增加产量的工具都能迅速获得市场使用。

真正的推动力来自于货币化，而不是剪辑本身

　　垂直裁剪视频并不难。真正的价值来自管理如何大规模包装、分发和货币化精彩内容。

　　如果AWS位于高亮显示生成层内，它可以看到:

　　 什么时刻最能激发参与度

　　剪辑转换到下一个媒体流（downstream）观看的速度

　　哪些体育联盟和资产（Which leagues and properties）会产生重复互动

　　在哪个环节可以编辑插入广告库存

　　这些数据成为优化的燃料。它们为包装设计、赞助合作的整合以及分发时间安排提供了重要依据。

　　基础设施公司很少受到关注，但他们获得了数据。这是重要的位置。

中立的基础设施是一种战略优势

　　因为Elemental Inference存在于AWS内部，而不是Prime Video，所以竞争对手可以采用它，而无需向竞争对手的流媒体服务提供战略杠杆。这种中立扩大了潜在市场。

　　福克斯体育和NBCU提前签约这一举动表明整个行业对此颇为满意。一旦有几家主要的（体育）版权持有者完成了相关流程，其他公司也会跟进，以免落后于人。

　　在竞争对手的视频在8秒钟内获得点击形成病毒式传播之后3分钟，自己的精彩片段才开始传播。没有人希望如此

对体育媒体的当下影响与长期意义

　　当下而言，这一举措解决了不断增长的分发层内部的一个高频痛点。

　　竖屏消费是复合的。直播体育创造了可预测的、反复出现的需求高峰。但生产工作流程分散且成本高昂。而AWS已经位于其中许多公司的云计算服务中。于是，当下出现的Elemental Inference将这些事实联系在一起，并使三种策略获得突出表现。

　　首先，AWS将自己嵌入到精彩内容创建阶段，而不仅仅是在存储和交付阶段。这增加了战略重要性。当一个供应商触及编辑输出时，它就不再是一个商品云提供商。

　　第二，产品随着使用而扩展。广播公司制作的直播事件越多，AWS系统生成的精彩内容就越多。这推动了与内容量直接相关的经常性云计算收入。它使AWS服务的激励措施与内容扩展相契合（It aligns AWS incentives with rights expansion.）。

　　第三，它能在数据生成之时就捕获重要的体育内容数据信息。大多数分析系统都是在数据产生之后进行衡量。而此系统则处于数据生成的上游环节。它能够获取原始数据流、元数据以及在信号分发之前触发的参与度信息。

　　该数据集随着时间的推移而复合。它可以为体育竖屏服务的未来模式、定价和优化提供信息。大多数人会忽略的是，这根本与竖屏服务无关。它关乎的是体育媒体领域中增长最为迅速的这一板块内的工作流程控制。一旦AWS掌控了如何识别、框定以及分发体育关键时刻的整个过程，它就会对从直播版权中获取价值的方式产生影响。

　　目前体育维权费用不断攀升，而利润受到挤压。那些在加速分销的同时实现生产自动化的公司获得了喘息空间。AWS只是提供了这样的缓冲空间，并已做好准备，一旦有精彩内容出现在手机上，就能获得相应的报酬。

责任编辑：凌美