独家|AI 能否拯救电视?酷开郭尚锋谈电视大屏的生死突围

庞梦婕| 流媒体网| 2026-06-11

【流媒体网】摘要：电视大屏行业走到今天，不怕变化，最怕的是没有变化。

　　凯文·凯利在其代表作《2049：未来10000天的可能》中，立足当下科技现实，理性推演了一个由人工智能深度参与并重塑的未来社会。在他看来，随着虚拟世界与现实世界的无缝融合，所有事物都将被重新定义。

　　在近期与流媒体网的深度对话中，深圳市酷开网络科技股份有限公司智能系统事业部总经理郭尚锋也提到了这本书，书中对未来技术演化的长周期思考，成为酷开All in AI的思想催化剂。郭尚锋认为，只有做彻底的AI变革，才有可能找到真正能走出当下电视行业困局的发展契机。

　　郭尚锋的这番感慨，精准地击中了当前行业的核心痛点与焦虑。近两年来，国内大屏行业整体面临连续下滑的困局。许多从业者都在担忧，这块曾经占据家庭娱乐C位的大屏，是否会沦为一块冷冰冰的显示器？

　　“这个行业如果仍只专注于直播点播这类影音娱乐内容，是一定会走下坡路的。”郭尚锋直言不讳地告诉流媒体网，“我个人的看法是，不怕变化，最怕的是没有变化。哪怕电视真有一天变成一个纯粹的显示器，只要我们能为它找到新的赛道和属性，让它承载更多元的信息，它的新业务价值就一定能发挥出来。”

　　在近期流媒体网主办的「姑苏论道暨第31届智能视听与科技创新产业论坛」上，郭尚锋发表了《酷开AIOS 以AI重构大屏价值》的主题演讲，系统性地阐述了酷开在AI大趋势下的探索与实践。以此为契机，我们与郭尚锋进行了一次深度对话，试图剥开行业内卷的迷雾，探寻AI如何帮助电视大屏走出困局，并重构全新的家庭生态商业模式。

　　跃迁之辨：跳出视听局限，改写家庭大屏定位

　　要理解当下电视行业的变革，首先需要理清其历史演进的脉络。郭尚锋将大屏的发展划分为三个时代：广播电视时代、互联网电视时代，以及正在到来的AI电视时代。在广播电视时代，内容稀缺，电视台播什么观众看什么，这是一个单向接收的过程；到了互联网电视时代，观众拥有了点播权，实现了所见即所想的双向选择。然而，互联网电视本质上仍然没有脱离影音视听的范畴。

　　郭尚锋认为，相比互联网电视时代，AI电视时代最本质的跃迁在于两个方面：一是交互方式的彻底变革；二是电视在家庭中定位的根本性转移。

　　交互方式的变革是第一张多米诺骨牌。郭尚锋用手机行业的演变来类比电视大屏的变革：正如功能手机到智能手机的跨越，核心不在硬件参数的提升，而在于触摸屏彻底解放了人的操作方式。对于电视而言，这个“解放”来得晚了一些。多年来，遥控器始终是用户与大屏之间最主要的纽带，但同时也是一道隐形的枷锁，按键操作繁琐、搜索效率低下、个性化服务难以触达。而AI带来的语音交互，正在让这道枷锁松动。

　　“大家以前都用遥控器，现在用语音。如果能让语音完成电视上所有的交互，本质上就实现了整个交互的变革。”郭尚锋说。但他同时强调，交互的便捷只是第一步，真正的变革在于电视在家庭中的定位发生了根本性转变。

　　当交互门槛降低后，电视就不再只是影音娱乐的载体，它可以承载康养服务、教育内容、本地生活服务等各类家庭生态。当大屏不再仅仅被定义为“看电视的工具”，而是一个“家庭AIOS的控制中枢”，它的生命力就会被重新激活。

　　这种转变，是对电视行业营收结构的改造。传统的电视运营收入高度依赖影视内容的点播会员费，而在全新的AI家庭智能生态中，由于引入了便民生活服务，生态的总产值将被无限放大。“哪怕电视只做个信息展示屏，用户也会主动和它进行语音交互。当电视变成了一个家庭的本地服务器，汇聚家庭的数据、照片、安防监控信息，它的定位就发生了一次完全不一样的变化。”郭尚锋坚信，只要能在视听领域之外开拓新边界，整个产业就会迎来实质性的升级。

　　记忆与交互：从技能叠加到“懂你”的智能体

　　在拥抱AI的过程中，许多厂商陷入了一个误区：将各种AI功能搬运到电视上，就算是完成了AI赋能。郭尚锋对此有着清醒的认识，他将AI的发展分为三个阶段：只能聊天的大模型、能够调用工具的智能体（Agent），以及具备自主感知、思考和行动能力的自主智能体（Agentic AI）。

　　在酷开去年的技术路线图中，重点还在于“技能模块”，例如让电视具备AI绘图、基础对话和IoT设备控制的能力。但郭尚锋坦言，如果仅仅停留在技能层面，仍然无法解决用户家中的深层次痛点。因此，今年酷开的研发重心全面转向了“交互模块”和“记忆模块”。

　　“设备智不智能，核心在于主动服务做得好不好，而主动服务的前提是它是否有长期的记忆。”这是郭尚锋与流媒体网的对话中反复强调的一个观点。传统的智能推荐算法往往基于用户的观影历史来打标签，然而，观影行为所能反映的用户画像极为单薄，它无法真实地描绘出屏幕前那个人的性格、爱好、情绪状态以及家庭结构，很难形成对用户全面、立体的理解。而AI时代的语音交互，打开了一个全新的信息采集维度。

　　过去，业内普遍认为电视的语音功能具有极强的目的性，用户一般是因为想看什么节目，才会主动沟通说出片名。但当酷开引入具备多轮对话能力的大模型后，发现大量独居老人在家闲暇无聊时，会把电视单纯当成一个聊天机器人。这些老人每天会跟电视进行几十次、甚至上百次和看电视本身毫无关系的八卦闲聊。在这个过程中，老人会自然地倾诉自己的喜好、生活习惯等。郭尚锋表示，通过这些高频的日常对话，再结合声纹识别和视觉传感器，AI能够在潜移默化中收集到最真实的用户信息，并将其沉淀在“记忆模块”中。

　　当电视能够记住家庭成员的声音特征、偏好习惯、甚至健康状态时，“一人一屏”的个性化服务才能真正落地。老人一开口，电视自动唤醒银龄大字体模式，无广告、防误触，并主动推送老人喜爱的戏曲或健康资讯；当孩子在家时，电视会优先切换至安全监护模式，内容池也随之切换。整个过程无需手动操作，服务如影随形。

　　如果说记忆模块解决的是“懂用户”的问题，那么交互模块（AGUI）要解决的，则是商业模式的试错成本问题。

　　“以前有一个想法，一个商业模式，要把它开发成产品投给用户，这个链路太长了。等想法变成产品，可能一两个月过去了，试错成本很高，导致大家不愿意去尝试。”郭尚锋道出了许多大屏企业的困境。

　　在传统开发模式下，一个新业务的验证周期漫长，人力投入可观。许多潜在的创新因为投入产出比不确定而被扼杀在襁褓中。AGUI的出现改变了这一局面。借助AI生成UI的能力，原本需要数月开发周期的产品，现在可能几天内就能完成，甚至“不需要开发，运营简单配置一下就能上线”。这意味着，商业模式的验证从“重投入、长周期”变成了“轻量级、快迭代”。

　　“我们让用户数据来说话，看这个产品商业模式是否成立。不成立就再尝试下一个。”郭尚锋说。这种小步快跑的试错哲学，与互联网行业的MVP（最小可行产品）理念一脉相承，但在AI的加持下，能跑得更快、成本更低。