互联网大模型通常追求通用性与规模效应，而华数深耕广电行业特性，通过“技术适配场景”而非“场景迎合技术”的路径，构建起“垂直化、在地化、可控化”的差异化优势。

　　在“全国一网”战略框架下，大模型技术是推动省级广电媒体深度融合的核心引擎和创新底座。华数集团（以下简称华数）始终秉持“技术驱动、场景赋能、生态协同”的理念，实现从统一技术标准到本地化场景适配的全链条创新。

　　大模型技术不仅是广电行业数字化转型的“新基建”，更是实现跨区域资源整合与业务协同的关键工具。在这个过程中，华数将大模型技术定位为三大核心角色——

　　一是智能中枢。

　　通过华数云用国产AI芯片建设新型智算基础设施，完成全省算力网络整合，基本形成了可以满足全场景的算力服务支撑体系；通过预装“行业大模型+知识库”，配合低代码工具，帮助企业把大模型适配周期压减60%，综合成本降低50%，快速匹配业务需求，真正实现降本增效。

　　二是场景连接器。

　　基于广电业务核心场景（如政务、文旅、家庭服务），华数打造了覆盖多领域的智能化解决方案。如，华数将AI数字人作为智慧家庭与用户的核心交互入口，把语音助理延伸到“有血有肉有形象”的智慧生活新管家，推动智慧家庭从基础互联走向深度体验的智慧生活阶段。

　　三是生态协同示范。

　　在广电总局2024年“全国智慧广电网络新服务”推选结果中，华数在全部4个类别中均有入选项目，其中，“AI在智慧家庭场景下的创新应用”入选视听消费新体验类别，“‘橙智e养’陪伴您——华数康养服务体系”入选智慧家庭新场景类别，“宁波市文物平安新基建一体防护项目”入选数字文化新应用类别，“基于5G物联网的智慧公寓运营服务平台”入选政务商务新服务类别。入选案例在多地复制推广，实现了技术标准与场景经验的跨区域共享。

　　近日，「视听潮」对话华数集团副总工程师兼战略部总经理单滤斌，请他围绕广电大模型与DeepSeek接入，结合公司的战略定位与实践成果，突出行业纵深与媒体融合视角。

　　他表示，在广电总局的指导下，华数深度参与“全国一网”技术标准制定，重点推进两大工程：

　　一方面，积极推动算力基座整合。

　　华数以国产化技术为突破口，通过“华数云”平台整合国产AI芯片资源，构建新型智能算力基础设施；成立“华数信创适配实验室”，对各类软硬件进行兼容性测试，确保不同系统的高效协同；同时，华数自主研发的智能调度平台实现了浙江省内算力资源的动态调配与跨区域整合，让“算力像水电一样便捷”的愿景逐步成为现实，为政府、企业及个人用户提供了强有力的技术底座。

　　另一方面，加快实现数据资产共享。

　　华数依托在视听领域数据资源优势，为行业大模型及应用提供定制化视频数据库支撑。目前华数视频媒资库数据已达15P，并以每月85T的速度持续增长。例如，基于自研的“绘梦师引擎”构建了从内容创意生成到多端分发的全流程智能生产体系。

　　目前，华数AIGC内容创作平台已创作并在大屏端上线300多部儿童绘本、1000多本古诗词内容。

　　▍数据算法场景，精准耦合本土需求

　　「视听潮」：DeepSeek大模型在本地化部署中面临哪些挑战？贵公司如何通过数据治理、算法调优或场景重构，实现模型与本土需求的深度耦合？

　　单滤斌：华数紧抓数智化时代的新机遇，不断深化AI方向的布局，推动AIGC与行业应用的跨界融合。

　　早在2024年7月，华数就已接入DeepSeek-V2；同年12月，华数灵鸿大模型应用平台第一时间接入DeepSeek-V3的API能力，并于12月30日在华数机房完成DeepseekV3 671B量化模型部署。

　　2025年1月底，华数完成Deepseek R1 671B完整版模型部署，并接入华数AIGC内容创作平台。

　　具体而言：“1基座，优性能”——通过华数云“一云多芯”的全栈融合架构，实现DeepSeek全系列模型的私有化部署与融合适配，打造了性能卓越、安全可控的智能算力基座，目前已为客户提供开箱即用的大模型服务支持，充分利用异构算力满足不同业务场景的高效运算需求并提供全链路数据安全防护方案，确保数据的全程可控与安全；

　　“N应用，多场景”——DeepSeek已在华数企业级自研大模型应用开发平台“灵鸿”以及反诈AI模型矩阵“灵鸮”中成功部署，为政企垂类大模型应用的敏捷开发与落地提供了有力支持。

　　目前，华数正在加快推进与DeepSeek模型的深入融合工作，在智慧运营与智能业务双轮驱动的战略布局上迈出了坚实的一步。

　　首先，对内构建智慧运营体系，实现降本增效提质。

　　华数将基于DeepSeek着手自研开发企业智慧运营工具，实现企业运营流程的自动化与智能化；升级华数智能运维平台，研究基于DeepSeek的网络智慧运维技术，提升网络性能，优化资源配置，增强安全防护能力；基于DeepSeek优化智能客服和个性化推荐能力，增强客户黏性，提高客户满意度。

　　其次，对外创新智能业务模式，推动创新收入增长。

　　华数利用DeepSeek对城市级物联网设备数据进行深度挖掘分析，提升智慧城市建设业务能力，进一步巩固华数在智慧城市建设领域的领先地位；探索基于DeepSeek的“行业垂类模型”开发，提升模型的训练效率与性能，丰富模型的应用场景，加速模型迭代与优化；探索DeepSeek在文化传媒业务方面的应用，保障内容安全性、提升内容制作质量和效率、推动文化传媒业务的跨界融合与创新发展。

　　浙江省委在2月18日召开的持续深化“八项工程”、更好担负起新时代的文化使命、加快建设高水平文化强省动员部署会暨全省宣传思想文化工作会议中，提出了要加快发展“人工智能+文化”新业态的部署要求。

　　华数将以“人工智能+”为契机，拥抱AI时代，借助DeepSeek着重做好四件事。

　　其一，继续加大“智算”基础设施的建设与改造力度，为DeepSeek等大模型的部署应用提供充足的算力支持；同时，加强企业数据管理及数据资产建设工作，打造高质量数据集，为大模型应用提供丰富的“知识燃料”。

　　其二，针对DeepSeek进行算力资源的优化和定制研究，确保模型的稳定运行和高效推理；同时，安全与合规性审查工作也将持续进行，以确保技术应用符合相关标准和要求，保护用户数据的安全和隐私。

　　其三，根据自身的业务需求和场景，选择包括DeepSeek在内的国内多种主流大模型及版本，形成多模型调用、协作的工作模式。

　　其四，按照“AI原生”思维，将大模型、AI工具深度融合到日常企业运营、业务创新研发等各个工作场景中去，打造华数“智慧运营、智能业务”双轮驱动引擎，推动企业高质量发展迈上新台阶。

　　▍模型重构流程，智服升级社会效益

　　「视听潮」：在华数的实践中，大模型如何重构传统业务流程？

　　单滤斌：在5G智能客服与文旅智行服务场景中，大模型技术通过数据驱动与智能决策重构了传统业务流程，实现从“人找服务”到“服务找人”的范式转变。我举几个例子。

　　其一，智能化客服赋能客户满意度提升。

　　传统广电客服依赖人工座席，存在响应慢、知识库更新滞后等问题。华数基于大模型构建的5G智能客服系统，通过自然语言处理与知识图谱技术，将分散在100余个业务系统的数据整合为统一知识库，实现了用户咨询的秒级响应与精准解答。

　　其二，文旅智行助手抢占游客心智。

　　传统文旅服务中，用户需自行搜索攻略、人工咨询线路，存在信息碎片化、响应滞后等痛点。华数开发的“艾珈智行助手”，依托大模型的深度学习与多模态交互能力，将文旅惠民卡的静态权益升级为动态智能服务系统。

　　该助手整合浙江省11个地市、超百家景区的数据资源，实时分析用户偏好（如亲子游、文化深度游等），自动生成个性化行程规划，并联动景区票务、餐饮预订等系统，完成一站式服务闭环。

　　大模型通过“数据融合—智能决策—服务闭环”的三层重构，不仅提升了用户体验与企业运营效率，更在促进区域经济协同、优化公共服务供给等方面释放出深远的社会价值。当前，华数正将此类经验向智慧养老、文化保护等领域延伸，持续探索“技术普惠民生”的创新路径。

　　▍影视创作探索，平衡算法价值把控

　　「视听潮」：AI生成内容（AIGC）在新闻采编、影视创作中的公司实践中占比已达何种程度？你们如何平衡算法效率与媒体内容价值观把控？

　　单滤斌：在AI生成内容（AIGC）的实践层面，华数主要在影视创作领域形成“技术赋能+场景适配”的差异化布局。

　　其一，通过建设AIGC内容创作平台，华数在古诗词视频生成、微短剧制作、视频高清修复、影视剧AI换脸等进行了初步探索和实践。

　　华数AIGC创作平台不仅可以直接生成古诗词画面内容，还可借助AI能力为古诗词配上合适的背景音乐，自动合成视频，让古诗词不再静止。

　　其二，华数利用AIGC赋能文旅短剧创作，借助AI技术，深入挖掘景点的历史文化、自然风光、古城遗迹等，将这些元素融合到引人入胜的故事线中，为观众提供沉浸式体验。

　　目前华数已经基于AIGC创作了《不止遇见》《AI浙江》系列多个AI原创作品，荣获国家及省市、行业等权威奖项。华数出品的“不止小剧场”小程序成为浙江省文化广电和旅游厅“跟着微短剧去旅行”展映平台及浙江省“浙里微光·微短剧+”优秀作品展播平台之一。

　　其三，华数打造的AIGC换脸平台，与传统人工换脸相比，技术集成度高，自动化程度领先，能够与现有影视剧制作流程无缝对接。

　　面对算法效率与内容价值观的平衡挑战，华数构建了“三阶把控体系”——

　　第一层，通过预训练模型嵌入导向性语料库，例如在文旅内容生成中强化“诗画浙江”文化标签，确保AI输出的内容符合区域文化定位；

　　第二层，建立动态审核机制，利用“人工+AI”双轨校验，例如对自动生成的新闻摘要进行关键词敏感度筛查，并设置人工编辑的二次校准环节；

　　第三层，构建价值观评价模型，将“正能量传播”“文化传承”等指标量化后植入算法。

　　▍应对算才数据，探寻差异破解之策

　　「视听潮」：算力成本、人才瓶颈、数据孤岛是否制约大模型深化应用？你们采取了哪些差异化策略破解难题？

　　单滤斌：在人工智能技术快速迭代的背景下，算力成本、人才瓶颈和数据孤岛等问题确实对大模型深化应用形成现实制约。作为数字经济发展的深度参与者，华数在推进智慧广电与数字服务融合创新过程中，既感受到行业共性挑战，也通过立足自身禀赋探索出特色发展路径。

　　算力资源的高昂投入是制约大模型规模化应用的首要难题。行业普遍面临训练成本指数级增长与商业回报周期拉长的矛盾，单个企业自建算力中心已显现边际效益递减趋势。

　　华数依托自身广电网络资源优势，创新构建“云边端”协同的算网服务体系，通过参与投资浙江算力科技有限公司，布局多算力融合的“浙江新型算力中心”。

　　专业人才短缺则是制约技术落地的关键瓶颈。大模型开发需要兼具算法工程与垂直领域知识的复合型人才，而行业人才储备增速难以匹配技术发展需求。

　　华数采取“内生培育+生态共建”双轮驱动策略，通过与浙江高校、科研院所合作搭建产学研用一体化平台，借助平台科学实践培养既懂技术又熟悉业务的跨界团队。

　　数据资源的价值释放则受制于“孤岛效应”。华数积极参与可信数据空间标准体系建设，将通过充分整合浙江文旅数据资源和媒体数据资源，推动国家数据流通基础设施在文旅和媒体领域的实践，通过“广电+文旅”融合实践，探索数据要素市场化流通新模式。

　　▍政企协同开发，探索民生持续模式

　　「视听潮」：贵公司如何联动地方政府、深度求索及第三方开发者构建AI应用生态？在政务服务和民生场景中是否形成可持续商业模式？

　　单滤斌：在AI技术与实体经济融合进程中，华数通过构建开放协同的生态体系，探索出可持续的政企合作模式。作为智慧城市建设的重要参与者，我们以数字技术创新为支点，撬动政府治理与民生服务的数字化转型。

　　与地方政府协同方面，华数深度融入浙江省数字化改革，通过建立“算法服务化”合作机制，将AI技术转化为可量化评估的治理工具。

　　比如“杭小金”是华数与杭州住房公积金管理中心联合孵化的AI大模型商用项目，依托华数自研的大模型应用平台——灵鸿，深度融合大语言模型（LLM）、RAG（检索增强生成）及知识图谱技术，结合DeepSeek智能引擎可对语义理解进行深度优化，并与知识库高效匹配。

　　当前，“杭小金”已覆盖公积金贷款、缴存、提取、执法等四大核心场景的60项细分业务，为群众提供7×24小时“秒级响应”拟人化交互服务，提升服务的速度、精度与温度。自上线以来，“杭小金”月均服务1.5万人次，平均响应时间4秒，有效解答率达到98%以上，人工服务用户排队时长降低33.8%，有效推动公积金服务质效提升。

　　在民生服务领域，依托庞大的家庭用户基础和丰富的生态资源，华数正在构建“医养结合”的AI智慧养老体系。

　　华数在温州市民政局领导下打造“幸福颐养超市”服务平台，采用“子女网上下单，老人体验服务”智慧模式，一站式解决老年人的居家养老服务需求。该平台已在温州全域12个区县上线运行，实现了温州鹿城区、瓯海区、龙湾区、洞头区四大中心城区的全域覆盖。

　　此外，华数推动组建“温州市智慧养老服务联合体”，汇聚医养生态产业链合作伙伴，为平台提供了丰富多元的产品和服务资源，实现从“被动养老”到“主动帮扶”的AI智慧养老模式转变。该项目打造温州“幸福颐养”服务品牌，助力老年友好城市建设。

　　▍工具流程革新，谋划未来三年跃迁

　　「视听潮」：若将广电大模型应用分为“工具替代—流程重塑—范式革新”三阶段，贵公司当前处于哪一阶段？未来三年计划在哪些领域实现跃迁？

　　单滤斌：在广电大模型应用的演进路径中，华数当前正处于从“工具替代”向“流程重塑”深化过渡的关键阶段。这一判断基于我们在业务场景中已实现的智能化渗透与系统性改造能力。

　　以AI儿童绘本为例，华数通过“绘梦师”平台重构内容生产流程，该平台整合大语言模型、扩散模型及ASR技术，实现了从选题策划到分镜绘制的全链条协同，在互动电视平台推动儿童内容点播量提升四倍。这种“技术嵌入生产流”的模式，标志着华数正从单点工具应用转向全流程智能化再造。

　　未来三年，华数计划在“筑基、铸盾、聚势、赋能”四大行动框架下向“范式革新”阶段跃迁。

　　一是筑基。继续加大基础设施的建设，夯实算力“硬基座”。加强企业数据管理及资产建设，筑牢数据“软基座”。

　　二是铸盾。通过华数云安全监测、大模型训练和保护用户隐私，确保算力、模型、数据三方面安全、可信、可管、可控。

　　三是聚势。形成以DeepSeek为基础、连接国内多个主流大模型的模型协作，让优势得以互补，让技术组合拳释放叠加效应。四是赋能。向内，培育华数组织“AI原生”思维，特别是在华数研发、运营、服务全链条进行覆盖；向外，打造AI+智能业务新动能，推动“AI+养老”“AI+教育”“AI+文旅”“AI+纪检”等更多场景的深度渗透。

　　这些实践，将推动华数从“技术赋能业务”向“技术定义业态”跨越。我们相信，当大模型真正融入广电基因时，带来的不仅是效率提升，更是对服务模式、产业形态乃至社会价值创造方式的根本性革新。华数愿以“AI+广电”的持续探索，为行业转型提供可复制的范式样本。

　　▍坚守行业特性，规避崇拜勇担责任

　　「视听潮」：在您看来，广电大模型区别于互联网平台的核心价值是什么？如何避免“技术崇拜”陷阱，坚守主流媒体的内容品质与社会责任？

　　单滤斌：在广电大模型的价值构建中，华数始终将“行业纵深服务能力”和“主流价值守护”作为区别于互联网平台的核心支点。

　　互联网大模型通常追求通用性与规模效应，而华数深耕广电行业特性，通过“技术适配场景”而非“场景迎合技术”的路径，构建起“垂直化、在地化、可控化”的差异化优势。

　　面对“技术崇拜”的风险，华数始终坚持推动技术研发与合规并重、强化数据安全与隐私保护机制。华数聚焦垂直领域（如政务、文旅、视听）开发行业大模型，避免盲目追求技术先进性而忽视实际需求。

　　例如，“杭小金”AI客服和“艾珈”智行助手等产品，在提升效率的同时，通过有限场景的闭环设计降低技术失控风险。公司强调技术研发需遵循“降本增效”目标，并在技术落地前进行合规性评估。

　　在智能算力基础设施建设中，华数整合国产AI芯片资源并自主研发智能调度平台，确保数据流通与处理的安全性；同时，通过“筑基”行动计划强化算力与数据的基础支撑，动态调配资源以降低技术依赖风险。

　　在AI大模型开发中，华数注重适配行业需求并缩短开发周期，但明确要求技术应用需符合数据隐私保护法规。例如，“灵鸿”大模型在政务、文旅等领域的应用均强调数据脱敏和权限管理，避免过度采集用户信息。

　　这种价值坚守更体现在社会责任的主动承载上。华数将大模型应用于民生与公共服务薄弱环节。例如，为听障群体开发的“手语数字人”，通过自研的多模态大模型实现实时新闻手语翻译，让听障群体也能畅享大屏端的视听体验；在公共安全与法治领域，通过智能化的案例审阅、检查计划生成和执法辅助等功能，助力政府实现精准化、规范化的检查执法管理，为治理效能的全面提升提供了有力支撑。

　　这些实践表明，广电大模型的价值不在于技术参数的极致追求，而在于用可控、可信的技术解决真问题、服务真需求。

　　由流媒体网主办的「中原论道暨第29届智能视听与科技创新产业论坛」将以“新局新视 智合聚变”为主题，再度携手产业各方，共启视听新局，共创智屏新篇。

　　5月22-23日，河南开封·大河希尔顿逸林酒店，「中原论道」邀您共聚。

责任编辑：凌美