编者按：

　　当AI打破技术应用的边界，我们正站在软硬件融合与体验变革的关键节点。

　　当前行业处于转型交汇点，机遇与痛点并存。为厘清技术脉络、解读战略布局、预判融合趋势，流媒体网特策划“AI共生”系列专题，旨在搭建一个深度对话的桥梁，邀请智能科技、硬件创新与视听生态构建领域的先行者与实践者分享洞察与实践。

　　本文我们深度对话明略科技副总裁、秒针营销科学院院长谭北平，围绕AI驱动下消费者决策路径与营销逻辑的根本变革、GEO时代传统媒体可信价值的回归以及媒体机构在AI认知生态中的战略新定位等核心议题，展开深入探讨。

　　随着AI技术的深度渗透，消费者的决策方式正在发生革命性的变化——从主动搜索转为直接提问，从筛选信息转为接受智能推荐。

　　而这种转变不仅颠覆着传统数字营销的流量逻辑，更在重新定义着整个媒体价值的评估体系。

　　一个显著的趋势已经浮现：生成式引擎优化GEO新兴营销领域兴起，权威信源的权重正在显著跃升，媒体属性中的可信度被推至前所未有的战略高度。

　　“未来的竞争，不再是流量的游戏，而是认知的深层博弈”，明略科技副总裁、秒针营销科学院院长谭北平认为，“品牌不仅要赢得消费者的信任，也要赢得AI的信任。而在这场重构中，那些坚守专业主义、长期积累公信力的媒体机构，或将迎来真正的价值回归。”

　　用户决策路径的根本性变革

　　目前中国消费者对AI展示出较高的信任度与使用黏性。2025年知乎研究院《AI驱动消费决策|营销变革白皮书》数据显示，超过8成用户通过AI获取消费信息，近35%消费者每日高频互动。这表明，消费者向AI咨询消费类问题已经成为日益主流的行为。

　　用户决策路径的变化，也直接驱动着营销逻辑的颠覆。谭北平表示，传统SEO（搜索引擎优化）的关键在于关键词匹配与页面导流，本质是影响用户主动搜索时的可见性。而当用户的起点从“搜索”变为“向AI提问”，与之对应，GEO，作为正在替代SEO的新兴搜索优化方法，核心聚焦于如何让AI在回答用户问题提问时，优先引用并推荐品牌信息与解决方案。

　　这一转变也意味着“流量逻辑”的式微。过去，营销的核心是抢占流量入口，依赖“点击-跳转-转化”流量漏斗模型。如今AI直接输出答案，用户获取信息后往往不再点击链接，传统导流价值明显减弱。能否影响AI的认知和推荐，成为新的竞争高地。

　　在谭北平看来，品牌需要将AI视为拥有决策权的新中介，系统推进GEO策略，主动优化信息维度与结构，使其充分理解并信任品牌价值，从而在关键的算法推荐环节构建持久优势。

　　重要的是，GEO不仅是营销的新范式，更已迎来关键布局期。

　　谭北平透露，当前在AI认知建设方面的投入产出比十分显著，“可能只需投入社交媒体推广十分之一的成本，就能实现相近的触达与认知效果。”

　　与此同时，“AI投毒”现象正逐渐凸显，即虚假、误导性信息污染AI训练数据与检索结果。这一趋势进一步表明，品牌必须善用GEO与AI认知管理，主动构建自身的信息防线。

　　谭北平强调，“AI投毒”现象并不代表技术本身具有恶意，反而凸显出品牌在信息供给端应承担的主动责任。“当AI系统无法获取准确、可信的信息时，极易被误导并输出错误内容，”他分析道，“因此，品牌更应积极构建可信信息源，通过权威、准确的内容，帮助AI系统建立可靠的判断依据。”

　　目前已经有越来越多的品牌开始重视并着手布局GEO领域。谭北平举例道，海尔团队发现，用户在通过AI选择商品或寻求服务时，常会检索到虚假或过时的海尔服务信息，存在明显的信息污染。为此，海尔开始运用GEO策略，系统性开展AI信息的清理与优化工作，强化AI对品牌准确信息的识别和输出。

　　营销生态的结构性变迁和媒体价值重估

　　当“认知代理”和“信任度竞争”成为新规划，GEO正驱动品牌营销生态发生结构性变化。在谭北平看来，这些转变将深刻影响从信息分发、内容创作到品牌建设各个环节，主要体现在三个维度：

　　第一，搜索引擎的中心地位将持续弱化

　　随着用户对话式决策对传统搜索行为的替代，搜索引擎作为核心流量入口的价值正面临系统性衰退，这一转变直接冲击了其传统商业价值的根基。

　　第二，内容价值的重校准与文本表达的战略回归

　　过去几年，营销内容呈现明显的视觉化迁移趋势，图片与视频成为主流。然而，在AI的理解与分发体系中，文本却是最高效和最可靠的信息载体。这主要是由于图像和视频解析不仅消耗巨大算力，其语义提取的准确性与稳定性也面临挑战。

　　因此，为了适配AI对内容的抓取、理解和推荐逻辑，营销内容需重新重视精准、结构化、富含语义关联的文本表达，确保核心内容能被AI有效识别并采纳。

　　第三，品牌内容体系将向可信化转变

　　品牌需要从运营分散社交媒体账号矩阵，转向构建系统性、可验证、高可信度的内容体系。这不仅要求完整一致地传递品牌价值主张，更需通过权威信源、可溯源的表达方式，使其成为AI系统可信赖、可引用的高质量信息源。

　　而上述一系列变化，正在深层重塑媒体产业的格局与价值体系。传统媒体机构的价值在AI时代有望被重新锚定与提升。

　　这一现象的背后，是AI作为信息中介的本质所决定的：AI本身并不创造信息，而是通过筛选、整合可信信源进行推理与内容合成。因此，能够持续提供权威、准确、结构化内容的信源，将在AI认知体系中占据更高权重，这使得传统媒体的可信度属性，在算法驱动的信息环境中，价值被重新推高。

　　谭北平进一步阐释，社交媒体内容虽然传播广泛、表达生动，但其本质上缺乏统一的事实审核机制与标准化生产流程，在AI进行事实判断与逻辑推理时权重较低。而相反，传统媒体依托严格的编辑审校制度、专业的采编能力与规范的内容生产流程，恰恰契合了AI对高质量、可信赖信息源的内在需求。

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