上周，抖音上线了一部名为《恐龙杀机》的3D动画短剧。不到一周时间，该剧播放量已经突破100万。

　　更值得关注的是，在这样一部AI短剧的评论区，少有地出现了很多“正经”评论，比如科普黑洞的，讨论高维宇宙的，提出科学解决困境方法的......

　　根据短剧自习室了解，《恐龙杀机》由蜜糖网络和犀利AI两家公司共同出品制作，是国内首部应用3D CG结合AI的混合动力工作流（下文简称“混动工作流”）的科幻短剧。在AI技术赋能创作的今天，《恐龙杀机》以精良制作证明：短剧，同样可以拥有大片的质感与野心。

　　本期，短剧自习室将结合《恐龙杀机》的表现以及从制作方之一的犀利AI了解到的信息，来看看该工作流的性价比如何：是否已经打破3D动画与短剧之间的成本壁垒？是否解决了纯AI生成在角色、场景一致性与镜头可控性上的核心痛点？是否能视为内容制作领域的一场组织架构与创意模式的变革？

　　 短剧遇困，“AI恐龙”破局？

　　作为一部科幻3D动画短剧，《恐龙杀机》的成功有迹可循。

　　电影级3D建模、高燃战斗场面、沉浸式叙事——这部短剧以独特的科幻视角重构史前文明，将浩瀚星际，未来科技与远古恐龙激烈碰撞，打造出一场工业级别的视觉盛宴。

　　可以说，《恐龙杀机》依靠AI制作的优势把握住了科幻动画应有的元素，同时兼顾了短剧的核心特征，包括快节奏的剧情推进、震撼的视听冲击、突破性的题材融合，让观众在短短几分钟内体验一场肾上腺素飙升的“恐龙纪元”冒险。

　　基于满足观众需求的表现，该剧数据一路狂飙，也因此宣告了一种全新的可能性：3D CG动画，这种曾经被视为“奢侈品”的制作技术，终于可以被应用于“平民化”的短剧市场了。

　　《恐龙杀机》之所以能引起关注，与当前短剧进入了一个新的发展阶段有关。

　　近年来，短剧以其“短、平、快”的核心特质，精准捕获了移动互联网时代下用户的碎片化时间。几分钟一集的节奏、高潮迭起的剧情、直白爽快的冲突，使其如同一股洪流，迅速席卷了整个数字内容消费市场。资本热捧，用户上头，流量数据屡创新高，一个全新的百亿乃至千亿级市场似乎正在形成。

　　然而，繁荣的表象之下，是行业深层次的焦虑。

　　1、“换皮文学”的视觉化：同质化的创作瓶颈

　　由于制作成本和拍摄手段的限制，当前的短剧市场，题材高度集中于“霸道总裁”“赘婿逆袭”“穿越复仇”等几个固定范式。剧本的创作逻辑往往是“网文模式”的直接移植，追求强烈的感官刺激和情绪勾兑。

　　这种模式在初期能够快速吸引用户，但当成千上万部短剧都遵循相似的套路时，观众的审美疲劳便不可避免地出现了：场景是相似的办公室，人物是相似的精英或草根，情节是相似的误会与和解......

　　内容创作陷入了“换皮游戏”的怪圈，创新乏力成为悬在所有从业者头顶的达摩克利斯之剑。对比丰富多彩的3D动画所表现的内容，目前的短剧显得非常单调重复。

　　2、成本与品质的永恒博弈

　　短剧的核心商业模式建立在“以小博大”的逻辑之上——几十万的投入，博取千万甚至上亿的播放量和相应的付费回报，决定了其制作成本必须被严格控制在极低的水平线上。

　　这种“低成本”导向直接导致了制作层面的普遍粗糙化：服化道简陋、场景单一、灯光平庸、表演浮夸。观众在最初的新鲜感过后，对视觉品质的要求必然会水涨船高。

　　当内容本身无法带来更多新意时，更精良、更具沉浸感的视觉体验，就成为了下一个竞争的制高点。

　　3、“视觉奇观”的缺席：题材的天花板

　　在严格的成本控制下，科幻、奇幻、历史、战争等需要宏大场景和复杂特效的题材，在短剧领域几乎是一片空白。

　　想看星际战舰？想看史前巨兽？想看仙侠斗法？这些在传统影视剧中能够构成核心吸引力的“视觉奇观”，对于短剧而言，是不可承受的成本之重。传统CG特效制作动辄千万上亿的投入，与短剧的商业模型完全背道而驰。

　　特别是3D动画，这一在电影和长篇剧集中大放异彩的艺术形式，在短剧行业更是“绝缘体”。

　　一部标准的3D动画电影，如《哪吒》系列、《熊出没》系列，其制作成本动辄数以亿计，制作周期以年为单位。即便是中等质量的3D动画剧集，每分钟的成本也高达数十万甚至上百万元。

　　这样一个“天文数字”，对于任何一个短剧制片方来说，都是无法想象的，比如《哪吒2》里仅仅敖光的一副盔甲的建模，就足够短剧行业拍摄一整部质量不错的短剧了。

　　因此，短剧行业陷入了一个悖论：一方面，市场呼唤着内容题材的突破和视觉品质的升级；另一方面，其赖以生存的商业模式又死死地锁住了成本的上限。

　　如何戴着镣铐跳舞，用“短剧的成本”实现“大片的梦想”？这成为了整个行业亟待破解的核心难题。正是在这样的背景下，一场由技术驱动的变革，正悄然拉开序幕。

　　就拿此次的《恐龙杀机》来说，它所采用的混动工作流，并非简单的技术叠加，而是一次方法论重构，精准地切入了当前内容制作领域的几大核心痛点，试图在成本、效率和质量之间找到一个黄金平衡点。

　　根据短剧自习室了解，犀利AI自研的这套项目辅助系统，搭载了AI协同工作服务器，构建起智能化创作中台，其核心在于将积累的场景、动作、角色资产库转化为可动态调用的“数字资产知识库”。

　　与传统搜索必须依赖字符串精确匹配不同，AI驱动的检索系统能突破命名差异的限制：当设计师需要 “类似教堂彩绘玻璃的彩色透光材质” 时，即便资产库中相关素材被命名为 “哥特式花窗肌理”，系统也能通过大语言模型的分析，精准召回外观相似的资源。

　　曾经遥不可及的星辰大海、史前文明、魔幻大陆，在新的技术框架下，似乎都变得触手可及。此次的《恐龙杀机》向市场证明：视觉升级的道路不止一条，除了“烧钱”，还有“巧思”。

　　 混动工作流：当CG的严谨遇上AI的奔放

　　混动工作流的核心思想，是基于对3D CG技术和AI绘画（视频生成）技术各自优劣势的深刻洞察，进行的一次精妙的“取长补短”。它不是要用AI取代CG，也不是让CG限制AI，而是让两者在最擅长的领域各司其职，协同作战。

　　我们首先需要理解纯AI工作流的瓶颈。随着Midjourney、Stable Diffusion、Sora等工具的崛起，纯AI生成视频的工作流一度被寄予厚望。人们希望通过简单的“提示词+抽卡”，就能一键生成影视大片。

　　然而，在专业的叙事语境下，纯AI流程的短板很快暴露无遗：

　　• 一致性灾难：角色换个角度就“换脸”，场景转个机位就“面目全非”，道具在不同镜头里反复横跳。这种不一致性对于需要连贯叙事的影视作品是致命的。

　　• 可控性黑盒：构图、运镜、角色姿态、光影氛围……AI的输出充满了随机性。创作者如同在“开盲盒”，需要耗费大量时间反复“抽卡”和精炼提示词，才能偶尔获得一个满意的镜头，效率极低，且结果高度不确定。

　　• 动态镜头难题：复杂的长镜头，尤其是带有大幅度运镜（如推、拉、摇、移）的镜头，对于当前主流的AI视频模型来说，几乎是无法完成的任务，极易出现画面撕裂、元素畸变等问题。

　　而混动工作流正是针对这些痛点，给出了精准的解决方案。

　　1、铁律般的角色、场景与道具一致性

　　这几乎是混动工作流最核心的优势。在纯AI流程中，即便使用LoRA模型或角色参考（cref）功能，也无法保证100%的还原度，尤其是在视角、表情、光照变化时。而混动工作流从根本上解决了这个问题。

　　它的做法是：用3D CG来搭建“骨架”——通过传统的3D建模软件（如Blender, Maya, 3ds Max）创建出核心角色、关键场景和重要道具的数字模型。

　　这些模型一旦建成，其三维结构就是固定不变的。无论镜头如何旋转，视角如何变化，从哪个角度去渲染，角色的脸部轮廓、场景的空间布局、道具的形态结构，都保持着绝对的一致性。

　　具体流程上，制作团队会先用CG软件完成整个场景的布局和基础动画（Layout），并渲染出带有准确结构、透视和光影信息的“灰模”序列帧或关键帧。

　　这些CG输出的图像，就成为了AI进行风格化重绘的“铁律”和“底图”。AI不再需要凭空猜测“这个角色长什么样”，而是在一个明确的、结构正确的图像基础上进行“填色”和“丰富细节”的工作。

　　例如，《恐龙杀机》中主角的头盔、飞船的驾驶舱，无论镜头如何切换，其形态和比例都保持了高度统一，这是纯AI“抽卡”无法企及的。

　　2、导演级的画面可控性

　　纯AI流程让导演的权威受到了挑战，因为AI“不听话”。而混动工作流则将画面的主导权重新交还给了创作者。

　　在CG阶段，导演和艺术家可以像拍摄传统电影一样，精确地控制每一个镜头：

　　• 构图：使用CG摄像机，可以任意设置焦段、景深、机位，实现黄金分割、三分法等经典构图，或是营造出具有强烈视觉冲击力的大广角或长焦压缩画面。

　　• 姿态：角色的每一个动作、每一个姿势，都可以通过CG骨骼绑定和动画K帧来精确设定，确保表演的意图得到准确传达。

　　• 运镜：推、拉、摇、移、跟、升降等所有复杂的摄影机运动，都可以在CG软件中轻松实现，并且平滑流畅。

　　当这些被精确设计好的CG画面作为输入提供给AI后，AI的任务就从“自由创作”变成了“命题作文”。

　　AI的随机性被大大约束，它将在CG提供的构图、姿态和动态框架内，去增添纹理、丰富光影、渲染氛围。这使得创作者既能利用CG技术实现工业级的镜头控制，又能享受到AI带来的丰富细节和艺术风格，实现了“所思即所得”。

　　例如，一些AI难以理解和实现的非常规、高难度镜头（如穿梭于复杂结构中的主观视角），通过CG先行，再由AI润色，就能以极低的成本高效完成。

　　3、面向未来的“混动择优”哲学

　　混动工作流并非僵化的“CG+AI”，而是一种灵活的、以“性价比”为最高准则的“择优”哲学。它承认CG和AI各有其不擅长的领域，并鼓励团队根据具体情况，动态选择最优解。

　　众所周知，CG的短板主要在于，制作极其自然、细腻、充满微表情的角色动画，所需成本非常高昂——高端的动作捕捉设备、专业的动捕演员，以及经验丰富的动捕师和动画师团队，每一个环节都是巨大的开销。同时，模拟真实的流体、毛发、布料等也需要大量的渲染时间和计算资源。

　　在这种情况下，AI的机遇便显化出来——在生成某些特定类型的“动态纹理”和“自然随机性”方面具有独特优势。

　　例如，人物在对话时自然的口型开合与面部微表情，如果要求不是100%精确对应台词，AI可以生成大量生动的备选素材。再比如，风吹过的草地、摇曳的火光、飘动的烟雾，用AI生成往往比CG解算模拟更快捷、更具随机的真实感。

　　因此，一个成熟的混动工作流团队，会像一个精明的将军一样排兵布阵：

　　• 结构、运镜、一致性要求高的镜头：毫不犹豫地使用CG作为主导。

　　• 需要丰富细节、艺术风格和氛围感的画面：在CG骨架上，大量运用AI进行重绘。

　　• 需要自然、随机动态的元素（如表情、环境）：可以尝试用纯AI生成作为素材，再与CG主体进行合成。

　　就拿制作《恐龙杀机》的犀利AI系统来说，其已经能够做到针对场景资产，按空间类型（如未来都市、古风庭院）、光照条件（晨昏、室内）进行多层级归档。设计师输入“雨夜霓虹小巷”关键词时，AI不仅匹配字面相关资产，还能主动关联“湿润柏油路面”“霓虹灯折射效果”等在大语言模型的理解中属于相似的素材。

　　此外，动作资产库则通过AI行为分析实现精准检索，当需要“老人拄杖蹒跚上楼”的动作素材时，系统不仅能调取基础动画片段，还能找到类似“受伤后行走”之类的意义完全不同，但经简单修改后可用的类似资产。

　　这种“择优”策略，使得团队能够将有限的预算和资源，精准地投入到最关键、最能提升影片质量的环节上，从而实现整体性价比的最大化。

　　4、人力资源的优化与协同

　　纯AI流程对人员的要求其实极高。它需要的是“六边形战士”——既要有深厚的影视语言基础（懂构图、懂运镜、懂表演），又要有极强的AI工具驾驭能力（会写提示词、会炼丹、懂模型），这种跨界人才在市场上是凤毛麟角且极其昂贵的。

　　而混动工作流则巧妙地借助了大量成熟的CG技术和现有的行业人才。

　　一个有经验的CG建模师、动画师，可以很快上手混动流程中的CG部分。他们不需要从零开始学习AI，只需要理解如何将自己的输出物，交付给下游的AI环节即可。同时，AI生成人员则可以更专注于风格探索和效果优化，而不用在构图、一致性等问题上反复挣扎。

　　比如在AI辅助建模环节，犀利AI自研了交互界面，后台接入第三方专业AI技术服务实现高效创作——

　　输入“中世纪铁匠，络腮胡，左臂有烫伤疤痕”的描述后，调用的AI服务会基于人体解剖学数据自动生成符合比例的3D模型，同时融合疤痕纹理的皮肤材质节点，大幅缩短基础建模周期。这些AI生成的资产，在用于次要角色、配景、远景时完全够用，让团队能将精力聚焦于核心资产制作。

　　这本质上是将一个复杂的“全能型”岗位，拆解成了两个相对独立的“专业型”岗位，并通过流程设计将他们串联起来。它在传统流程中费时费力的环节（如渲染、细节刻画）借助AI提效，解决了以往需要大型团队才能完成的协同工作。

　　 颠覆与阵痛：新工作流下的团队重构与管理革命  

　　技术革新带来的绝不仅仅是效率的提升，它必然会冲击甚至颠覆原有的生产关系和组织架构。混动工作流对于习惯了传统CG流程或刚刚拥抱纯AI流程的团队来说，都是一个巨大的挑战。过往的经验在这里很可能不再适用，甚至会成为“诅咒”。

　　1. 从“金字塔”到“圆桌会议”：权力结构的扁平化

　　在传统的影视动画制作流程中，权力结构是典型的金字塔形。编剧和导演位于塔尖，他们是创意的源头和最终的决策者，拥有绝对的权威。他们的设想通过制片传递给各个制作环节（模型、动画、特效、渲染等）。

　　如果制作人员无法实现导演的构想，通常的解决方案是：加大投入、延长工期，或者更直接地——换掉制作人员甚至整个团队。这是一个“创意驱动，资源实现”的线性模式。

　　然而，在混动工作流中，这种模式失灵了。因为AI的加入，引入了一个强大的“不确定性”变量。

　　一个镜头，可能在导演看来是必须的，但在技术层面，可能面临两种困境：

　　• AI无法通过“抽卡”稳定生成：AI的能力边界是存在的，某些过于抽象或复杂的概念，AI可能无法理解和呈现。

　　• CG实现成本过高：虽然CG可控，但并非没有成本。一个几秒钟的复杂特效镜头，用CG制作的费用可能就占去整个项目预算的一大半，这在短剧的成本框架下是不可接受的。

　　此时，如果导演依然坚持己见，强行推进，结果很可能是项目停滞或预算爆炸。因此，新的工作流要求一种全新的协作关系：从“指令与服从”的金字塔，转变为“沟通与妥协”的圆桌会议。

　　在这个圆桌上，编剧、导演、CG制作人、AI生成师、剪辑师等关键角色，必须是一种平等沟通、紧密协作的关系。决策不再是自上而下的单向指令，而是一个多方博弈和共同寻优的过程。

　　当遇到一个技术上难以实现或成本过高的镜头时，问题不再是“制作团队如何解决”，而是会立刻反馈回创意层。大家会坐在一起探讨：

　　这个镜头在叙事上的核心功能是什么？

　　我们是否可以修改剧本，用另一种方式来表达同样的意思？

　　是否可以调整分镜，用几个更容易实现的镜头组合来替代？

　　CG和AI的实现边界在哪里？我们如何规避这些“雷区”？

　　这种前所未有的紧密互动，要求团队成员之间具备极高的沟通效率和同理心。导演需要理解技术的可行性与成本，技术人员也需要理解导演的艺术追求。这无疑是对传统团队文化和项目管理方式的一次彻底颠覆。

　　2. 流程再造：打破部门墙，建立“混动小组”

　　传统的CG公司通常按照专业职能划分部门，如模型部、动画部、灯光渲染部等，部门之间通过制片进行衔接，信息传递链条长，沟通成本高。纯AI团队则可能更加扁平，但核心成员往往需要具备综合能力。

　　混动工作流则需要一种介于两者之间的，更加敏捷和融合的组织形式。一种有效的方式是建立以项目为导向的“混动小组”。小组成员包含来自不同专业背景的人，他们从项目一开始就共同工作，而不是线性地交接任务。

　　• 前期阶段：剧本和分镜创作时，CG和AI的技术负责人就必须深度参与，对每一个镜头的实现方式和大致成本进行预判，将技术可行性前置到创意源头。

　　• 制作阶段：CG建模师渲染出灰模后，可能直接就在座位旁边和AI生成师讨论风格化的效果，并根据AI的反馈快速调整CG模型或光影。这种“背靠背”式的即时反馈，极大地缩短了修改和迭代的周期。

　　• 后期阶段：剪辑师在拿到素材后，如果发现镜头衔接有问题，可以立刻反馈给小组，团队可以迅速判断这个问题应该由CG环节调整动画节奏，还是由AI环节重新生成过渡帧来解决。

　　这种模式打破了森严的“部门墙”，将沟通成本降至最低，使得整个团队像一个高速运转的有机体，能够灵活应对制作过程中出现的各种问题。

　　3. 人才的重新定义：从“螺丝钉”到“多面手”

　　新的工作流也对人才提出了新的要求。

　　• 对于CG艺术家：他们不能再仅仅满足于交付符合技术规格的模型或动画。他们需要对AI的工作原理有基本的了解，知道什么样的CG输出物对AI更“友好”，更能引导出好的结果。

　　• 对于AI生成师：他们也不能只是一个“调参师”或“咏唱者”（提示词工程师）。他们需要培养基本的镜头感和叙事感，理解导演的意图，知道如何利用AI去增强画面，而不是破坏叙事节奏。

　　• 对于导演和制片：他们必须成为“技术翻译官”和“成本精算师”，能够理解不同技术方案的优劣，并在艺术效果和制作成本之间做出最明智的权衡。

　　未来的内容制作团队，将更加看重成员的跨界学习能力和沟通协作能力。一个既懂三维原理又会玩AI工具，同时还具备良好审美和沟通能力的复合型人才，将成为市场上的稀缺资源。

　　从这个维度来看，混动工作流的价值远不止于为短剧行业提供了一个“降本增效”的解决方案。它更深远的意义在于，它为整个数字内容创作领域，描绘了一幅全新的未来图景。

　　第一，它极大地拓宽了创意的边界。

　　长期以来，想象力总是受制于预算。而混动工作流通过一种非对称的优势互补，让那些曾经因为成本而不敢触碰的宏大叙事，有了以低成本实现的可能。这不仅仅是短剧的福音，对于独立动画人、广告制作、乃至游戏过场动画等领域，都具有非凡的启示意义。

　　第二，它预示了影视工业化体系的下一次迭代。

　　传统的影视工业化，是基于标准化、流程化的分工协作。而混动工作流则在其基础上，融入了AI这一强大的变量，构建了一种“人机协同”的新型工业化模式。在这个模式中，人的创造力、审美和决策，与机器的高效计算、细节生成能力深度融合，形成了1+1>2的放大效应。

　　第三，它将推动新一代内容创作者的诞生。

　　这是一次工具的平权，更是一次思想的解放。它鼓励创作者们打破思维定势，不再将CG和AI视为相互对立的技术路径，而是将它们都看作是工具箱里可以灵活组合的利器。未来的优秀创作者，必然是那些能够深刻理解不同工具的本质，并能以最富创造力的方式将它们组合起来，服务于最终叙事目标的人。

　　当然，混动工作流目前仍处于早期探索阶段，它还有许多不成熟之处。AI技术本身在飞速发展，相关的工具链和软件集成也远未完善。团队的磨合、流程的标准化，都需要更多像《恐龙杀机》这样的项目去实践和沉淀。

　　但无论如何，一个全新的时代已经拉开帷幕。当CG的精确可控，与AI的无限想象力相结合，所迸发出的能量，足以重塑我们对内容创作的认知。

　　这不仅仅是一场关于短剧的“自救”，它更像是一次吹向整个创意产业的号角，宣告着一个更加高效、更具想象力、也更富挑战性的新纪元的到来。每一个身处其中的人，都将被这股浪潮推动着，去学习、去适应、去创造。

责任编辑：凌美